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【励合|讯飞音乐的“AI打法”】这两个问题的答案 ， 最终都还是要回到技术这点 ， 落地到业务中 ， 就是讯飞音乐的“AI打法” 。
在启动初期 ， 讯飞音乐就以大数据的思维模式采集了整个行业的歌手、词曲作者、榜单等信息 ， 随后进行了详细的分类摸排 。 在大量数据的“投喂”下 ， 讯飞音乐构建起一套厂牌自有的AI评估模式 ， 经过一段时间的校验也取得了喜人的成果 。
从采买率对比分析数据来看 ， AI挑歌的采买率已高过人工平均采买率 ， 大大提升了筛选demo的效率 。 而在歌曲进行推广时 ， 还可以通过AI预测歌曲上升空间和发展态势 ， 以音乐鉴赏、判断歌曲是否抄袭等环节 。
此外 ， 讯飞音乐还利用AI技术 ， 也切实地解决着从业者在传播、运营上的刚需 ， 结合业务实际应用场景 ， 孵化了一套成熟的产品体系 ， 包括大数据后台管理系统、音乐运营助手和推广助手 。
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此前 ， 讯飞音乐已经正式上线了词曲创作交易平台“词曲家” ， 通过将AI辅助创作、作品版权保护、作品交易等都纳入了产品操作链条 ， 打通了音乐人和音乐机构直接交易链路 ， 并保证流程的透明化 ， 保障作者的相关权益 。
发布会当天上午 ， 讯飞音乐首先完成了与上海音乐学院·音乐工程系的战略合作签署 ， 合作建立“音乐工程系·讯飞音乐联合研发中心” ， 探索AI+音乐在辅助音乐创作与教育方面的应用 。
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由此可见 ， 在讯飞音乐破茧而出的过程中 ， 始终坚持“内容为王 ， 技术赋能”的思路 ， 将AI技术融入到创作、宣发推广、词曲交易、教育等产业环境 ， 为行业输送了一大批好作品 ， 助力了“人红歌红”；另一方面 ， 更大大提升了产业效率 ， 加速了行业透明化 ， 保证音乐人的权益 ， 盘活了从艺人挖掘到作品变现的整个产业链 。
结语 与以往的音乐厂牌不同 ， 讯飞音乐的此次入局 ， 更多是依托于AI技术去重新构建内容生产、艺人运营、音乐宣发等产业环节 ， 让科技为内容服务 。
可以看到 ， 在讯飞音乐的业务布局中 ， AI技术不过是优质音乐内容产出的技术支撑 ， 核心是针对行业痛点 ， 打造一个艺人IP与歌曲打造并重的优质厂牌 ， 为行业输出更多新生力量 。
相比其他的头部玩家 ， 讯飞音乐以技术优势切入 ， 撕开了现有格局的一个口子 ， 让我们看到了音乐产业的另一种可能性 。
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