运输|运输:自动驾驶的马拉松之战( 二 )


寻找变现路径
这也能解释部分智能技术企业会选择环境和作业较为稳定的封闭场景如矿山、港口、机场等来作为业务的起点 , 主要是为后续进入更为复杂的道路场景提供数据和经验积淀 , 例如干线物流、无人公交和无人出租 。
毫无疑问 , 智能驾驶依靠企业技术能力驱动 , 综合技术能力的提升不仅能带来更多主动权 , 快速迭代产品的适应力 , 争抢更多市场份额 , 还能依靠无人驾驶网络资源的高效对接有效降低成本 。 而企业对技术的大力投入 , 也能潜移默化促使粗放的运输环节如货运向智能化、精细化作业方式推演 。
但这也预示着技术型公司在研发投入上会对盈利有所拖累 。 例如“自动驾驶第一股”的图森未来 , 在二季度的研发支出上同比增长245.3% , 达7589.1万美元 , 而净亏损同比扩大316.6% 。
【运输|运输:自动驾驶的马拉松之战】邱巍认为 , 自动驾驶赛道是一场持久战 , 它的目的是为了参加拳击赛 。 而持续的商业化就是拳击赛的“粮草”和“弹药” 。 据了解 , 截至目前 , 驭势科技不仅已深入汽车制造、机场、危化重工、食品养殖等行业 , 还将与车企达成更深层次 , 基于整个产品生命周期的合作 。

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