目前 ， 合合信息的智能文字识别技术可识别超过100种证照 ， 包括不同国家的身份证、驾驶证、行驶证、结婚证、营业执照、税务登记证等 ， 还可识别包含56种语言的文档图像 ， 支持全球不同国家、不同行业的银行卡识别 ， 包含储蓄卡、借记卡、信用卡等 。 合合信息提供在各种复杂的场景中 ， 识别和提取文档图像中的文字和关键信息 ， 从而将非结构化的文档图像转化为结构化的文档数据 ， 以实现进一步分析决策 ， 为个人和企业客户提供文档数字化、文档数据资产智能化管理服务 ， 帮助客户降本增效 。
研发投入占总营收约30%
至于科创板上市公司“含科量”的另一大体现研发投入 ， 在合合信息的招股书中能看到 ， 截至2021年3月31日 ， 研发人员占全职员工总数的比重约58% 。 今年1-3月 ， 研发费用占到总营收约30% 。
持续的研发投入带来了领先行业的技术优势 ， 2012年 ， 合合信息被谷歌评为“全球顶尖开发者” 。 在2019年的国际文档分析识别大会（ICDAR）中 ， 合合信息研发团队取得表格识别竞赛的冠军 。 在2020年国际模式识别旗舰会议（ICPR）中 ， 合合信息研发团队与华南理工大学、联想研究院团队合作 ， 在信息图表识别竞赛的7大任务14个子任务中获得11项第一 。
未来 ， 合合信息还将持续保持高强度的研发投入 ， 以保证产品的核心技术有较强的市场竞争力 ， 并且 ， 此次募集资金将用于人工智能C端产品及B端服务研发升级项目、商业大数据C端产品及B端服务研发升级项目、人工智能核心技术研发升级项目、商业大数据核心技术研发与数据中台建设项目 。
“人工智能+大数据”
除了智能文字识别外 ， 合合信息在商业大数据领域基于大数据挖掘、知识图谱、NLP技术开发了启信宝App ， 以及可服务于多种行业、多类型企业客户的商业大数据服务 ， 通过“数据-信息-知识-智能”4个层次 ， 挖掘商业数据背后蕴藏的价值 ， 赋能各行各业 。
合合信息对于AI和大数据的布局 ， 是基于对这两项技术和行业需求的深入理解 。 据称 ， 这两项技术相辅相成 ， 海量的大数据可以帮助深度学习算法模型的设计和优化 ， 同时AI模型也可实现更高效、深层的数据挖掘 。 并且 ， AI与大数据业务的客户需求也具有一定程度的重叠 ， 两者协同耦合可以实现更多应用 ， 能更好的解决各行业数字化转型遇到的问题 。
同时 ， 我国政府近年来先后发布了多项AI与大数据的行业利好政策 。 例如 ， 2020年4月 ， 我国发改委首次将AI与数据中心明确为新基建建设的方向之一 ， 从政策端加大建设投入 ， 加速AI与大数据在各行各业的产业化应用 。
在需求端 ， 根据Grand View Research报告 ， 全球智能文字识别服务市场规模2020年达75亿美元 ， 预计2020-2025年复合年均增长率约18% 。 而据灼识咨询数据显示 ， 2020年 ， 中国智能文字识别服务市场规模为人民币30亿元 ， 预计2025年市场规模将达人民币129.6亿元 ， 复合年均增长率达34% ， 远超全球市场总增速 。
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