IT|世卫组织概述了健康人工智能的伦理原则
据外媒The Verge报道 , 世界卫生组织日前发布了一份指导文件 , 概述了人工智能在健康领域的道德使用的六个关键原则 。20位专家花了两年时间制定该指南 , 这标志着关于医疗环境中人工智能伦理的第一个共识报告 。
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该报告强调了健康人工智能的前景 , 以及其帮助医生治疗病人的潜力--特别是在资源不足的地区 。但它也强调 , 技术不是解决健康挑战的快速方法 , 特别是在中低收入国家 , 政府和监管机构应仔细审查人工智能在医疗领域的使用地点和方式 。
世卫组织表示 , 它希望这六项原则能够成为政府、开发商和监管机构处理该技术的基础 。专家们提出的六项原则是:保护自主权;促进人类安全和福祉;确保透明度;促进问责制;确保公平;以及促进具有响应性和可持续性的工具 。
有几十种潜在的方式可以将人工智能应用于医疗保健 。有一些正在开发的应用 , 使用人工智能来筛选医疗图像 , 如乳房X光检查;扫描病人健康记录以预测他们是否可能生病的工具;帮助人们监测自己的健康的设备;以及帮助跟踪疾病爆发的系统 。在人们无法接触到专业医生的地区 , 工具可以帮助评估症状 。但是 , 当它们没有被仔细开发和实施时 , 它们可能--在最好的情况下--没有实现其承诺 。在最坏的情况下 , 它们可能会造成伤害 。
在过去的一年中 , 一些隐患是显而易见的 。在对抗COVID-19大流行病的争夺中 , 医疗机构和政府转向人工智能工具寻求解决方案 。然而 , 这些工具中的许多都具有世卫组织报告所警告的一些特征 。例如 , 新加坡政府承认 , 一个联系人追踪应用程序收集的数据也可用于刑事调查--这是一个 "功能蠕变 "的例子 , 即健康数据被重新利用 , 超出了原来的目标 。大多数旨在根据胸部扫描检测COVID-19的人工智能程序都是基于糟糕的数据 , 最终并没有用 。美国的医院在测试该程序之前使用了一种旨在预测哪些COVID-19患者可能需要重症监护的算法 。
"紧急情况并不证明部署未经证实的技术是合理的 , "该报告说 。
报告还承认 , 许多人工智能工具是由大型私人技术公司(如Google)或公共和私营部门之间的伙伴关系开发的 。这些公司拥有建立这些工具的资源和数据 , 但可能没有动力为自己的产品采用拟议的道德框架 。他们的重点可能是利润 , 而不是公共利益 。“虽然这些公司可能会提供创新的方法 , 但人们担心他们最终可能会在政府、供应商和病人面前行使过多的权力 , ”报告写道 。
医疗领域的人工智能技术仍然是新的 , 许多政府、监管机构和卫生系统仍在摸索如何评估和管理它们 。世卫组织的报告说 , 在方法上深思熟虑和有分寸 , 将有助于避免潜在的伤害 。“技术解决方案的吸引力和技术的承诺可能会导致高估利益 , 否定人工智能等新技术可能带来的挑战和问题 。”
以下是世卫组织指南中六项道德原则的细目 , 以及它们为何重要的原因 。
- 保护自主权:人类应该对所有健康决定进行监督并拥有最终决定权--这些决定不应该完全由机器做出 , 医生应该能够在任何时候推翻它们 。未经同意 , 人工智能不应该被用来指导某人的医疗护理 , 而且他们的数据应该受到保护 。
- 促进人类安全 。开发人员应持续监测任何人工智能工具 , 以确保它们按规定工作 , 不会造成伤害 。
- 确保透明度 。开发者应该公布有关人工智能工具设计的信息 。对这些系统的一个经常性批评是 , 它们是 "黑盒子" , 研究人员和医生很难知道它们是如何做出决定的 。世卫组织希望看到足够的透明度 , 以便用户和监管机构能够充分审计和理解它们 。
- 培养问责制 。当人工智能技术出现问题时--比如工具做出的决定导致病人受到伤害--应该有机制来确定谁应该负责(比如制造商和临床用户) 。
- 确保公平 。这意味着要确保工具有多种语言版本 , 并在不同的数据集上进行训练 。在过去的几年里 , 对普通健康算法的仔细审查发现 , 一些算法中存在种族偏见 。
- 【IT|世卫组织概述了健康人工智能的伦理原则】推广可持续发展的人工智能 。开发者应该能够定期更新他们的工具 , 如果一个工具看起来没有效果 , 机构应该有办法进行调整 。机构或公司也应该只引进可以修复的工具 , 即使是在资源不足的卫生系统 。
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