作为当今前沿技术之一 ， 量子计算所具有的独特优势正在得到更多的认可 ， 不少国家已把量子计算当作未来技术制高点 ， 国内外知名企业也纷纷涉足这一领域 。 近期 ， 宝马集团宣布与大众、博世、SAP（思爱普）等9家领先的德国企业共同建立量子技术与应用联盟（QUTAC） ， 该联盟的目标是探索将量子计算进一步发展为行业应用 。 此外 ， 宝马集团还与慕尼黑工业大学（TUM）签署量子算法和应用的合作协议 ， 将在六年时间里为该大学筹集510万欧元 ， 推动量子计算的研究与行业应用结合 。
量子计算机的计算原理与传统计算机不同 ， 它可以用全新的方式解决一些计算难题 。 传统计算机是用0和1来储存与处理数据 ， 俗称经典比特 。 而量子计算机的神奇之处在于 ， 它的基本计算单元——量子比特可以同时是0和1 ， 也就是允许“叠加态”共存 ， 从而拥有更强大的并行能力 。 目前 ， 虽然量子计算机处于很初级的发展阶段 ， 但对于具有前瞻性、重视创新技术的宝马而言 ， 尽早掌握技术先机 ， 充分探索量子计算机的未来发展机遇显得尤为重要 。
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宝马集团董事长齐普策表示：“量子计算是最具未来发展前景的技术之一 ， 它将为材料研究、自动驾驶等应用领域带来革命性的改变 。 通过成立量子技术与应用联盟 ， 我们正在为打造成功的量子计算生态系统奠定基础 ， 这也将让我们能充分发掘和利用量子计算技术的巨大潜力 。 ”
关注前沿技术 探索未来发展机遇
早在2017年 ， 宝马集团就认识到量子计算作为一项前沿技术的重要性 ， 并成立了一个跨学科、跨部门的项目团队 ， 来探索该技术潜在的应用前景 。 首批研究项目之一是计算车辆上机器人进行密封焊接的最优线路 ， 计算参数非常复杂 ， 即便是最新的高性能计算机也需要数年时间才能找到最佳方案 ， 但量子计算机则能在几秒钟内就计算出所有可能的排列组合 。
宝马集团认为 ， 汽车价值链的高度复杂性决定了生产、零部件物流和汽车研发等领域存在着诸多待优化的问题 。 未来 ， 量子计算与宝马的可能相关领域包括多方面内容：比如在物流和规划的优化方面 ， 量子计算显著改进排班计划和冗余预测；在材料模拟方面 ， 量子计算有助于发现诸如高能量电池和坚固的轻量化材料；在机器学习方面 ， 量子计算能够提高计算机视觉和语言处理的准确性；在常见的加密应用方面 ， 基于量子计算的强大能力 ， 常规的加密方法将不再那么安全 ， 因此需要开发新的解决方案 ， 以保证公司内部及智能网联车的安全通信 。
发挥联盟带动作用 ， 推动产学研的联动发展
宝马所加入的量子技术与应用联盟 ， 其定位是一个行动平台 ， 各成员在开发项目的框架下 ， 探索量子计算在各自领域及跨领域的实际应用 ， 推动建立量子计算生态系统 。 各成员企业在联盟内所确定、开发和测试的应用也具有风向标的意义 ， 某种程度上也代表了行业的未来发展趋势 。
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宝马集团认为 ， 学术研究与行业应用相结合是实现科技领先的必要条件 。 集团宣布 ， 将在六年内为德国顶尖高等学府之一的慕尼黑工业大学筹集510万欧元 ， 用于教学职位、设备和人员支出 ， 以此来推动前沿技术的基础研究在行业中的实际应用 。 慕尼黑工业大学校长Thomas F. Hofmann表示：“量子计算或将成为替代超级计算机来处理复杂任务的关键 ， 来自宝马集团的有力支持 ， 将有利于推动量子物理学的研究成果实现工业化应用 。 ”
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