文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说
【技术|四大优势构筑三角结构，百度智慧城市再开新局面】在智慧城市的建设上 ， 技术与应用将实现双向统筹 。 简单来说 ， 就是在应用的过程中 ， 技术体系将愈发成熟、系统；在技术的赋能中 ， 应用场景将更加清晰、明确 。
这一点在7月29日百度云智峰会2021的智慧城市专题论坛上已有验证 。 作为领先的AI企业 ， 百度在智慧城市的建设上对于技术体系的梳理以及应用场景的规划越来越全面、精准 。
文章图片
论坛上 ， 百度智慧城市事业部联合中国信通院产业与规划研究所共同发布了《百度智慧城市白皮书》（以下简称《白皮书》） ， 释放出对于新时期智慧城市发展态势及未来趋势的行业洞察 ， 全面展示了百度智慧城市“1+1+4”总体架构和技术赋能城市洞察、城市治理、产业发展、惠民服务各领域智慧化应用的实践成果 。
到这里 ， 《白皮书》为接下来的智慧城市建设提供了一条更为清晰的路径和技术体系参考 。 这对于不断深化的智慧城市建设进程而言 ， 尤为重要——以此为参考 ， 我们或将能进一步认识到未来智慧城市建设的技术方向与应用基点 。
智慧城市的思路清晰了吗？
类似城市化的进程及城市系统的迭代过程 ， 智慧城市的建设本身就是一个长期发展、持续迭代的大项目 。 据《白皮书》资料显示 ， 我国智慧城市发展至今 ， 经历了概念导入期、试点探索期、统筹推进期三个阶段 。
目前 ， 伴随着持续推进的数字化、智能化、网络化发展 ， 我国智慧城市在发展理念、建设思路、实施路径、运作模式以及技术手段等各方面都实现了迭代升级 ， 进入了全面协同的集成融合期 。
文章图片
对比来看 ， 智慧城市建设的前后期体系呈现出截然不同的状态 。 早前 ， 智慧城市建设思路比较模糊 ， 而且落实到地方、委办局等层级往往会出现各建各的情况 。 整体来看 ， 就犹如一盘散沙 ， 即底层系统松散搭建、自发共享 ， 在应用上无法形成全面覆盖 ， 场景单一且服务有限 。
至今 ， 这种情况在持续探索的智慧城市建设进程中才有所改善 ， 思路逐步清晰 。 在百度智慧城市的“1+1+4”全景图中 ， 便可以明确地看到智慧城市正在形成一个稳定的三角结构 ， 即以“云”和“智”为两个关键支点 ， 逐步搭建起高度专业的城市大脑和技术底座 ， 同时融合贯穿数据要素 ， 共同支撑起上层广泛的场景应用 。
文章图片
那么 ， 通过这个思路来看 ， 智慧城市的技术体系和应用场景也就更加清晰 。 以云计算、AI、大数据为核心技术构建起整体智慧城市的技术架构 ， 搭建“全时空要素立体感知、全流程数据安全共享、全方位AI能力共用、全业务系统应用支撑、全场景智能协同指挥“的一体化城市大脑 ， 推动城市洞察、城市治理、产业发展和惠民服务各领域应用智能化水平提升 。
在三角结构上 ， 层层剖析 ， 技术与应用需要推进的方向也都更为明确 ， 从而保证了接下来的智慧城市建设可以有的放矢 ， 精准突进 。
三角结构的价值在哪？
对于智慧城市建设而言 ， 三角结构的形成不仅仅是有利于对技术体系和应用场景的识别和判断 ， 更关键的是在三个支点之上 ， 我们都能进一步聚焦三个层面的价值建设 。
1.筑基：构建一站式数字底座 ， 统一管理 ， 协同发展
过去松散的基层系统很难支持庞大的城市运行 ， 往往会出现系统不连通、业务不协同、信息传递不及时等问题 ， 阻碍智慧城市的发展 。 伴随着技术的深化 ， 这些都逐步被统筹起来 ， 打造成为一个整体协同的城市智慧化系统 ， 从而为后续的赋能和应用提供有力、稳定的支撑点 。
在百度智慧城市 ， 各大创新应用正是基于城市大脑系统的支持 。 百度通过运用新一代政务云来构建数字底座 ， 从而形成了一体化的智能云服务能力 ， 实现人工智能新基建资源的统一管理 ， 在提升智慧城市运作效率方面发挥着显著的作用 。
以北京市海淀区为例 ， 百度与海淀区政府携手打造的海淀“城市大脑”为地区的管理提供了诸多可能性 。 海淀城市大脑通过实时汇聚处理各领域数据资源 ， 依托人工智能分析处理能力 ， 推动公共资源高效调配、城市事件精准处置、城市治理全局协同、治理效能切实提升 。
文章图片
由此可见 ， 在三角结构下 ， 智慧城市的支撑点将愈发清晰 ， 通过推进一个城市大脑、一个数字底座的建设 ， 智慧城市的基础将越来越稳固 ， 从而持续支撑起未来的创新应用建设 。
2.赋能：全面融合技术体系 ， 按需调度 ， 开放共生
对于智慧城市建设来说 ， 其本身更像是一个技术性和社会性的项目 。 因此 ， 从建设者的角度来看 ， 技术的融合是尤为关键的 。 过去 ， 技术体系尚未成熟 ， 在不同的模块对于技术的应用仍非常有限 。 随着近年来AI、云计算等技术的应用愈发普遍、成熟 ， 智慧城市的技术配置也以更加广泛且紧密的路径加速融合 ， 为场景、项目及第三方合作伙伴提供赋能 。
随着智慧城市的建设越来越快 ， 技术的应用也将加速 ， 融合愈发必要 。 对此 ， 百度依托自主可控的AI支撑技术、海量多模态数据汇集与处理能力、开放平台生态体系等方面核心优势 ， 构建了包含全域感知中心、数据服务中心、AI服务中心、应用支撑中心及城市智能运行指挥中心（AIOC）等五项内容的城市大脑 ， 以此保证各项技术能在各个应用过程中随时调度 ， 为城市各场景的智能化建设提供技术支持 ， 并同时赋能第三方合作伙伴 ， 从整体建设上缩短智慧城市的建设路径 。
文章图片
简单来说 ， 在三角结构下 ， 智慧城市对于技术的认知将提升到一个新高度 ， 全面融合的技术体系在另一方面为城市发展提供支持 。
3.应用：明确城市服务导向 ， 精准爆破 ， 落实创新
长期以来 ， 城市场景涉及各行各业 ， 触点很多 ， 很难在短期内完成所有的智能化升级 。 百度智慧城市基于城市运作的需求梳理了一个突破点 ， 即聚焦四类场景 ， 并由此形成了百度智慧城市的价值主张：洞察有深度、治理有精度、产业有高度、惠民有温度 。
具体以丽江城市大脑为例 。 百度携手丽江市政府打造的“智慧丽江”城市大脑 ， 主要便是以4度场景为参考来构建服务板块 。 “智慧丽江”以城市大脑建设为核心 ， 通过统一技术标准和数据 ， 打通了公安、交警、旅游、城管、环保等单位的接口和数据 ， 通过AI和大数据分析提供决策参考 ， 实现了丽江在党建政务、社会治理、文化旅游、生态环保、公共服务等方面全方位的智慧化服务 。
文章图片
每个板块一一对应城市发展需求 ， 从根本上用技术推动城市进步 ， 落实创新价值 。 那么 ， 在三角架构上 ， 整体的智慧城市也就更加清晰 ， 以“云”和“智”构建两个支撑点 ， 以应用场景突显一个突破点 ， 从而形成完善的技术体系和应用场景规划 。
如何打造三角结构下的智慧城市？
有了支撑点和突破点 ， 智慧城市的建设也就有了方向 。 但是 ， 面对一个庞大的城市系统改造 ， 不同城市的智能化水平和智慧城市建设基础不同 ， 城市大脑的建设又具有技术难度高、投资规模大、可复制性强、集约化中心化水平高等特性 ， 新型智慧城市如何建？
在《白皮书》中 ， 百度针对不同建设基础的城市给出了不同的建设路径参考 ， 整体遵循分级分类建设、统筹高效利用的原则 ， 避免投资浪费 ， 实现新型智慧城市可持续发展 。
面向已建城市大脑的地区 ， 其大脑多以智慧应用的堆积为主 ， 而内核AI能力较为薄弱 。 针对此类型地区 ， 百度建议城市大脑建设应以“资源统筹、能力提升“为原则 ， 重点聚焦于算力资源补足、数据补足、应用场景智能化升级和安全能力补足 。
针对暂未建设城市大脑的地区 ， 则宜以“夯基础、建亮点”为原则 ， 分步骤推进智慧城市建设：统筹建设统一的政务云资源 ， 实现算力资源统一管理、按需调用；以“最小集”的模式敏捷开发、快速部署城市大脑 ， 打造城市“聚通用”的数据资源枢纽 ， 支撑智慧城市基础管理应用运行；最后再逐步扩充建设应用领域 ， 直至形成覆盖城市发展各个领域的全域智慧化能力 。
而在助力智慧城市建设的过程中 ， 百度还提供了四大优势能力支撑：
一是基于百度搜索、百度地图等为支撑的数据要素配置能力 。
数据是城市运行的关键要素 。 在国家《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中 ， 明确地将“激活数据要素潜能” ， “加快建设数字经济、数字社会、数字政府”放在了十分重要的位置 。
如今 ， 百度将互联网大数据的能力充分融入了智慧城市的建设中 。 在百度智慧城市架构里 ， “数据服务中心”作为百度城市大脑的核心组成部分 ， 是城市的数据中枢 ， 基于海量数据的深度学习助力城市治理实现自我优化 。 通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段 ， 对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析 ， 形成“城市数据大脑” ， 支撑城市的智能运行和主动思考 ， 进一步释放城市中的数据要素价值 ， 促进城市管理精度提升 。
二是基于自主芯片、深度学习算法、全行业知识图谱等组成的国际领先的全栈AI能力 。
百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司 ， 是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一 ， 被国际机构评为全球四大AI公司之一 。 最近三年 ， 在中国人工智能专利申请和授权方面 ， 百度始终排名第一 。 其自主研发的“智能时代操作系统”飞桨 ， 是国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台 。 在智慧城市领域 ， 依托“城市大脑”提供的城市AI应用管理和运营能力 ， 已形成完整的智慧城市建设架构与解决方案 ， 助力城市高质量、智慧化发展 。
三是开源平台+开放生态 ， 携手合作伙伴共同为政企客户提供全面解决方案 。
智慧城市是技术难度非常大的项目 ， 三角结构更要求在整体城市体系内 ， 技术在底层能实现统一、协同 ， 形成有力支撑 。 因此 ， 一家之技术必不可少 ， 但是仅有一家之技术也必不可取 ， 需要有开放共生的理念 ， 与多家技术联合 ， 共建智慧城市 。
百度智慧城市正是秉持了“平台+生态”的业务战略 ， 通过开源平台和开放合作 ， 与生态伙伴一起进行共生、共荣、共创、共赢 ， 为智慧城市建设和可持续发展提供良好土壤 。 目前 ， 百度在智慧城市领域已携手伙伴形成了70余个智慧化的场景解决方案 。
文章图片
海淀城市大脑建设也充分体现了其所倡导的开放性 。 海淀城市大脑通过百度设计搭建的AI计算中心是大脑的基础算力和算法分析平台 ， 上承应用、下接芯片 ， 为城市管理的各场景智能化应用提供AI算力与算法支撑 。 依托百度飞桨深度学习平台 ， 集结了百度、寒武纪、比特大陆、第四范式等数十家AI算法和AI芯片企业的技术 ， 首次实现了国产AI芯片和算法的“组团”适配 ， 全栈国产化适配率达85%；平台可兼容异构算力设备和多种算法模型 ， 可同时运行多算法组合并融合结果来获取更精准的服务 ， 缩短集成周期 ， 提升AI应用质量 ， 同时为后续平台的兼容扩展奠定了基础 。
四是基于飞桨开放平台、AI人才培训服务、数据标注中心等构建的产业发展赋能体系 。
智慧城市同样是一个复杂交叠的城市系统升级 ， 三角结构需要服务商对城市发展具有一个全面的认知 ， 同时也能对应用场景的建设痛点对症下药 。 这对于智慧城市做好顶层设计以及应用服务是一个关键基础认知 。
新发展阶段 ， 智慧城市建设要注重城市建设向赋能产业发展转变 ， 实现产城融合 。 数字经济作为新的经济形态 ， 成为新型数字城市建设的重要内容 。 百度作为一个具有强大互联网基础的顶尖AI公司 ， 从技术到平台 ， 从应用到生态 ， 到人才培育体系 ， 构建了一整套的产业发展的赋能体系 。 通过敏锐捕捉城市发展需求 ， 将能力注入城市数字化转型变革中 ， 赋能城市产业发展 。 如 ， 百度在上海张江建设了飞桨人工智能产业赋能中心 ， 用以促进人工智能技术和上海地区实体经济深度融合 ， 推进人工智能产业创新应用；在山西太原 ， 百度建设的人工智能基础数据标注基地 ， 已成为山西省实现高质量发展的重要平台 ， 显著带动相关智能产业的增长和创造就业机会 。
由此 ， 可以将百度建设智慧城市的优势归纳为两方面：一是懂技术 ， 既有技术实力 ， 也有技术开放理念；二是懂城市 ， 既能全面理解城市发展需求 ， 也能精准捕捉服务痛点 。
结 语
总的来说 ， 从《白皮书》的内容和百度智慧城市的建设成果以及结合行业发展来看 ， 智慧城市逐步形成的三角结构将重于两个大方向 ， 一是技术体系的建设 ， 二是城市需求的洞察 。 未来 ， 更多的智慧城市项目或将以这两大方向为参考 ， 继续拉开新的建设大幕 。
文章图片
*本文图片均来源于网络
推荐阅读
- 技术|“2”类医械有重大进展：神经介入产品井喷、基因测序弯道超车
- 选型|数据架构选型必读：2021上半年数据库产品技术解析
- 技术|使用云原生应用和开源技术的创新攻略
- 技术|聚光科技旗下临床质谱仪获批医疗器械注册证
- Apple|苹果高管解读AirPods 3代技术细节 暗示蓝牙带宽可能成为瓶颈
- MateBook|深度解析：华为MateBook X Pro 2022的七大独家创新技术
- AirPods|苹果谈论AirPods 3：最大榨取蓝牙技术，希望获得“更多带宽”
- 人物|印度人接管硅谷的背后：技术军团整体作战
- Intel|Intel谈DDR5内存价格贵、缺货问题：新技术升级在所难免
- Tesla|特斯拉新款Model S电池体积小能量密度高 外媒揭秘三大关键技术