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IonQ线性离子阱量子计算机 。 图片来源:亚马逊云科技官网
采访人员 | 彭新从美国、日本到中国 , 从IBM到阿里巴巴 , 国家机构和科技巨头都试图在量子计算中找到未来 , 而如何在商业开发、研究模式上找到量子计算应用的可行性成为行业思考的方向 。
“我们目前所从事的量子计算方面的工作并不只是一种纯学术练习 , 更多的期待是能够推出生产级别的量子计算解决方案 。 ”亚马逊云科技Amazon Braket总经理Richard Moulds告诉界面新闻 。
量子计算机的基本运算单元为量子位元(qubit) , 传统电脑的位元为“0”和“1” , 二者不能同时出现 , 但在量子叠加效应下 , 计算能力便会随着量子位元的数量增加而大幅提升 , 进而突破目前电子计算机的计算极限 。 按照科学家的设想 , 量子计算未来有助于新材料和新药研发等 。
不过 , 量子计算机离真正应用还存在距离 , 量子计算还体现不出“量子霸权” , 即超越所有经典计算机的计算能力 , 最多可称之为“量子优越性” 。 2019年 , 谷歌宣布利用量子计算机约3分钟就解开了原来要花1万年才能解开的问题 , 即是“量子优越性”体现 。 尽管企业近年来投入加大 , 但量子计算全面实用化被认为仍需较长时间 。
作为云计算服务商 , 亚马逊云科技提出的方案是将“量子计算上云” , 即以云服务模式向客户提供云计算服务 。 2019年12月 , 亚马逊云科技宣布推出量子计算云服务Amazon Braket, 称客户可以在模拟环境中构建和测试用于量子计算的电路 , 然后在实际的第三方量子计算机上运行 。 该服务在2020年正式可用 。 此外 , 亚马逊云科技还成立了量子计算中心和量子解决方案实验室 , 开发量子计算技术和应用 。
Richard Moulds称 , 亚马逊云科技推出量子计算云是基于需求推动 , 即部分用户希望提早“响应”量子计算技术 。 “客户要求亚马逊云科技能够为他们提供这样一种机制 , 当量子计算的时代真正到来的时候 , 他们可以选择适当的契机来进行投入 。 ”
他指出 , 由于构建一台量子计算机存在多条技术路线 , 性能、特点各有不同 , 通过云平台 , 多种量子计算机便可以通过云端让公众和研究者进行访问和应用 。
此外 , 目前尚处于实验状态的量子计算机仍难以被外界接触 , 举例来说 , 采用超导量子比特的设备需要在超低温下运行 , 而采用光量子比特的量子计算机需要庞大光量子调控设备 , 只能通过云计算方式共享计算资源 。
Richard Moulds说 , 在亚马逊云科技量子计算云服务推出以来 , 实验机构、教育机构、大学是最为活跃的用户群体 , 原因在于此类科研机构研究、教育需求强劲 。 一方面教育机构在开设量子计算相关学科后 , 需要进行相关人才储备 。 同时 , 科研机构则需要实际对量子计算机进行操作 , 掌握如何去研发、建构量子计算机 , 并开发配套的纠错系统 。
亚马逊云科技量子计算中心量子硬件研究负责人Oskar Painter强调 , 要真正让客户用到量子计算机 , 并做出高价值解决方案 , 首先 , 量子计算机本身的系统、规模要先做大 , 然后它的能力水平要进一步提高 。 实际上 , 科技公司在量子计算的布局 , 仍处于前期阶段 。
比如 , 量子计算最大的挑战是如何获得足够高的计算精度 , 即“纠错” 。 Oskar Painter称 , 亚马逊云科技尝试研发一套技术系统 , 需要通过大量“冗余”和复杂的纠错机制实现量子计算的精确计算 。 此类纠错系统需要大量物理资源消耗 , 这仍然是亚马逊云科技等量子计算玩家需要解决的问题 。
另一方面 , 在应用上量子计算机在原理上具有超快并行计算能力 , 因此有望与机器学习技术产生关联 。 “我们发现其实管理机器学习的很多的工作流程 , 比如说面部识别、形状识别的这些系统 , 这些方法论技巧是和量子计算技术开发非常类似的 。 ”Richard Moulds告诉界面新闻 , 基于原理上近似性 , 机器学习技术有望帮助量子计算发展加速 。
【技术|亚马逊云科技推量子云服务,这会加快量子计算的商业化应用吗?】科技公司以云服务方式提供量子计算相关服务已是流行做法 。 早在2016年 , IBM就推出“IBM Quantum Experience” , 公众可以通过云服务试用IBM量子处理器并在上面运行算法、开发教学及模拟试验 。 2018年2月 , 中科院量子信息与量子科技创新研究院与阿里云宣布 , 在超导量子计算方向发布11比特的云接入超导量子计算服务 。 2021年2月 , 微软宣布其全球首个针对量子解决方案的全栈、公有云生态系统Azure Quantum对外开放 。
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