影像|推想医疗拟登陆科创板,影像大数据AI赋能科研临床全流程


影像|推想医疗拟登陆科创板,影像大数据AI赋能科研临床全流程
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马云曾公开表示:“下一个超越我的人 , 一定出现在健康产业里” 。 互联网医疗作为线下医疗的有力后援 , 优势凸显 , 迎来新的机遇;随着新兴数字技术的迅速发展和不断渗透 , 科技赋能整个医疗健康产业也方兴未艾 。
本专题关注医疗科技 , 聚焦医疗信息化、互联网医院、远程医疗、辅助诊断、医疗机器人等细分领域的典型案例和专题研究 。 每周更新 , 每年不少于50份报告 。
摘要
√ 推想医疗是2016年成立的医疗AI企业 , 致力于利用深度学习技术为政府、医疗机构、医生、患者等客户群体提供智慧医疗解决方案 , 七轮融资总金额高达14亿 。
√ 推想医疗贯彻“一横一纵”战略开发产品矩阵 , 横向以肺部疾病为起点 , 不断开拓针对不同种类疾病的解决方案业务 , 实现跨病种全科室覆盖;纵向在临床路径上不断深入 , 提供“筛、诊、治、管、研”医疗全流程智慧解决方案 。
√ 通过贯彻“一横一纵”战略 , 推想医疗推出了InferRead全系解决方案、InferScholar AI学者科研平台、InferSight影像大数据智能分析平台与InferMatrix AI产品与算法集成平台 , 利用AI技术渗透进医疗科研与临床诊疗的全流程 , 提升各环节质量与效率 。
√ 推想医疗拥有中国NMPA、美国FDA、日本PMDA、欧洲CE四大医疗市场认证 , 准入优势为其拓展全球商业化版图奠定了基础 , 业务已覆盖20多个国家的400多家医疗机构 。
出品 | 零壹智库
作者 | 茅云影 编审 | 赵金龙
目录
一、 布局医疗AI生态 , 拟登陆科创板
二、 坚持“一横一纵”产品战略 , 打造诊疗闭环
三、 从影像科到全科室 , 推出四大AI产品解决方案
四、 审批认证优势突出 , 推想医疗走向国际化
一、布局医疗AI生态 , 拟登陆科创板
推想医疗成立于2016年 , 致力为政府、医疗机构、医生、患者等提供智慧医疗解决方案 , 其业务已覆盖全球20多个国家的400多家医疗机构 。
利用深度学习技术 , 推想医疗发展包括AI部署管理、AI大数据挖掘科研及AI临床应用在内的闭环医疗AI全流程平台 , 打造医疗质控、健康管理以及科研创新等医疗AI产品 。
截至目前 , 推想医疗已完成7轮融资 , 总融资额超过14亿元 。 2021年7月 , 推想医疗完成D2轮融资 , D轮总融资额达9亿元 , 资金将主要投入到产品研发、团队建设、销售渠道扩张以及国际化进程之中 。
【影像|推想医疗拟登陆科创板,影像大数据AI赋能科研临床全流程】表1:推想医疗融资情况

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资料来源:企查查 , 零壹智库
证监会官网消息显示 , 2020年12月18日 , 推想医疗与中信建投证券签订上市辅导协议 , 拟首次公开发行A股股票并在科创板上市 。 8月9日 , 证监会国际部披露了推想医疗的《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票的派生形式)审批》材料 。 一旦获得受理 , 就意味着推想医疗很快将在港交所递交招股书 。
二、坚持“一横一纵”产品战略 , 打造诊疗闭环
自成立以来 , 推想医疗便坚持“一横一纵”和“国际化”两大战略 。 横向 , 以不同疾病为主线 , 跨病种全科室覆盖;纵向 , 覆盖临床全流程 , 提供“筛、诊、治、管、研”医疗全流程智慧解决方案 。
以影像人工智能为例 , 整个行业的辅助诊疗类产品变革主要呈现两种趋势 。 第一 , 完成单一脏器的研究之后 , AI企业采用相似的开发手段着手下一个有效场景的AI设计 , 如由肺结节向乳腺、甲状腺、肝脏、心脏、神经、骨头等部位与疾病线迁移 , 横向拓展企业的业务能力 , 降低单一产品可能存在的各类风险;其二 , 沿着单一场景逐渐深化 , 由影像科应用向临床科室发展 , 形成治疗领域人工智能 , 赋能临床科室 。 两个方向拓展的共同之处在于 , 均需找到存在AI需求的场景 , 再切入研发 , 最终实现触及市场的扩大 , 创造新的收入来源 。
横向从需求出发 , 推想医疗在完成肺部CT相关人工智能产品研发的同时 , 又陆续发布了DR胸部、CT脑卒中、CT骨折、多模态乳腺、DR骨龄、CT冠脉等产品线 。
纵向上 , 推想医疗以高频场景切入 , 在临床路径上不断拓展纵深 。 例如 , 其最新的胸外科临床产品突破影像深入临床 , 已进入胸外科的全诊疗流程中 , 通过全对于胸部CT影像进行全自动分析以及组织分割和重建 , 实现肺内早期可疑肺癌病灶的识别、分析 , 结合肺部组织的分割及重建 , 直观显示病灶位置 , 支持手术切缘规划 。
未来 , 推想医疗表示还从横向上就常见疾病进行扩展 , 比如癌症、心脑血管疾病以及传染性疾病;纵向针对每一种疾病 , AI都将辅助全面提升临床路径的各个环节的质量和效率 , 从筛诊疗管全病程角度对疾病进行干预 。
三、从影像科到全科室 , 推出四大AI产品解决方案
作为最早一批进军AI医疗领域的创新企业 , 推想医疗以肺结节AI为起点切入生命科学 , 逐渐构建起全病种产品 , 将AI的应用场景由影像科向临床各科室延伸 。
InferRead是推想医疗最知名的医疗解决方案之一 , 采用世界前沿的深度学习技术卷积神经网络模型 , 模仿人类认知过程 , 对海量优质医学影像数据进行训练 , 自动挖掘医学图像中的规律 , 实现高速运算 。 InferRead全系解决方案融合了临床工作全流程 , 覆盖脑部、胸部、脑卒中、骨骼、乳腺、儿童生长发育等科室 , 实现高效影像诊断 , 帮助医生精准评估、快速决策 。 推想医疗官网数据显示 , 截至目前 , 全球范围内 , 推想医疗平均日AI质控运算6.4万余例 , 完成总病例数突破2600万余例 。
2020年3月30日 , 新冠疫情形势严峻 , 推想科技与美国费城三大医院之一Thomas Jefferson University Hospital达成合作 , 成功完成了InferRead系列AI解决方案以及肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统等医疗AI系统在院内的部署 , 帮助医生进行肺部及胸部疾病临床研究工作的推进及新冠肺炎疑似患者的排查 。
图1:InferRead CT Pneumonia系统界面

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资料来源:推想医疗官网 , 零壹智库
除了InferRead全系列产品 , 推想医疗还拥有InferScholar AI、InferSight、InferMatrix AI三大医疗产品解决方案 , 其定位和功能如下表所示 。
表2:推想医疗产品解决方案介绍

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资料来源:推想医疗官网 , 零壹智库
截至目前 , 推想医疗凭借四大医疗产品解决方案 , 申请国内外专利230余项 , 主持国家级科研课题25项 , 产出SCI/核心/会议论文超过180篇 。
智慧芽专利数据库显示 , 自2016年成立以来 , 推想医疗专利申请数量在近两年迎来爆发式增长 , 2019年与2020年分别高达91项、113项 。 在所有237项专利中 , 高达147项专利与图像数据处理与产生相关占比最大 , 约为62%;同时 , 有近34%的专利与计算机系统相关 , 约33%的专利与数据识别与表示相关 。 不难发现 , 围绕着旗下四大产品解决方案 , 推想医疗在影像大数据AI处理领域表现出极高的科研创新水平 。
图2:2016-2020年推想医疗专利申请数量

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资料来源:智慧芽 , 零壹智库
图3:推想医疗专利类型分布图

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资料来源:智慧芽 , 零壹智库
随着人工智能信息技术席卷各行各业 , 推想医疗的业务版图也得到了快速扩张 。 截至2020年11月 , 推想医疗AI的执行点已经覆盖全国33个省级行政区;拓展中国医疗市场的同时 , 也完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局 。
四、审批认证优势突出 , 推想医疗走向国际化
自2020年2月以来 , 推想医疗陆续获得欧盟CE认证 , 日本PMDA认证、美国FDA认证 。 截至目前 , 推想医疗是首个获美国FDA准入认证肺部AI辅助诊断产品 , 同时也成为了全球首个拥有中国NMPA、美国FDA、日本PMDA、欧洲CE四大医疗市场四证齐全的AI医疗公司 。
除此之外 , 推想医疗作为最早一批专注AI医疗领域的企业 , 于近日入选联合国全球医药设备采购名录(GDF) , 不仅是我国高科技企业首次入选联合国GDF , 更是全球首批次入选的AI产品 。
拥有了海内外医疗市场的准入认证 , 推想医疗得以正式开启海外业务扩张的版图 。 针对2020年爆发的新冠疫情 , 推想医疗便推出了InferRead CT Pneumonia肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统 , 实现AI高速阅片 , 进行精准筛查和分析 。 截至2020年4月7日 , 推想医疗肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统在全球累计处理肺炎病例超19万例 。
2021年3月 , 欧盟政府决定第二次从推想医疗集中采购新冠肺炎AI方案;亚太地区方向 , 推想医疗则在2020年3月与日本最大的远程影像诊断企业Doctor Net达成合作 , 为减少漏诊、精准诊断搭建安全网 , 利用InferRead DR胸部疾病智能解决方案构筑起疫情筛查的防线 。

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此外 , 推想医疗的国际化能力还体现在不同生态上的合作尝试 。 2021年的世界人工智能大会上 , 推想医疗作为合作伙伴加入阿斯利康的“AI智能筛查车” , 以交互体验式展览呈现“AI+医疗”的场景运用 。 此外 , 推想医疗还与GE医疗(中国)签署了战略合作协议 , 双方将在业务、战略、研发等层面展开全面、深入合作 , 深耕AI医疗生态圈 。
与药企、器械公司的合作已经成为医疗AI初创公司的主要落地模式之一 , 依托于两类企业早已在医院端建立丰富资源 , 推想医疗的落地速度将进一步加快 。

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