《王者荣耀》：通用人工智能的实验场
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从简单的Atari、扑克游戏再到需要更复杂策略和操作的即时战略游戏、多人在线战术竞技游戏 ， 高复杂度、高挑战性、强协作性环境的游戏场景 ， 为AI的训练提供了理想的环境 。
在《王者荣耀》对局中 ， 玩家的动作状态空间高达10的20000次方 ， 远大于围棋及其他简单游戏 ， 甚至超过整个宇宙的原子总数(10的80次方) 。
【人工智能|“绝悟”不断进化背后，《王者荣耀》成AI研究热土】AI+游戏的研究成果可以在短期内给游戏、电竞产业带来直接推动 。 但从长期来看 ， 游戏逐渐成为人工智能行业的生态催化剂 ， 四川大学计算机学院院长吕建成曾在STAC 科创联合大会上指出 ， AI+游戏已经超越了娱乐范畴 ， 可以解决其他行业领域的问题 。
虽然AI+游戏的落地可应用场景 ， 学术界还在不断研究 ， 但广泛的共识是 ， 在交通、医疗、航天等重点领域AI都大有可为 。
更为重要是的 ， 3年来 ， “王者绝悟”AI飞速成长 ， 已得到了学术界认可 ， 相关论文已先后被AAAI、NeurIPS等AI顶级会议收录 。
与人工智能高校科研“开黑”
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对于高校而言 ， AI研究的挑战十分严峻：目前高校研究普遍面临着数据量较少、数据的多样性不足、数据质量参差不齐等问题;同时 ， 随着高校强化学习算法研究的不断深入 ， 项目对计算资源的需求也水涨船高 。 而除了机器资源本身 ， 也缺乏容易上手的AI开放实验平台 。
为进一步打通产学研环节 ， 2020年 ， 腾讯AI Lab携手《王者荣耀》联合建设“开悟”训练平台 。 平台为科研人员提供技术与资源支持 ， 保证学界在人工智能研究训练时所需要的大规模运算 。
王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总经理黄蓝枭表示：“我们开放了《王者荣耀》的核心机制 ， 提供标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等 ， 给高校老师和同学们进行多智能体的机器学习算法研究、学习成果交流、对算法成果反复迭代升级 。 同时 ， 也期待这些研究成果 ， 能够落地到其他产业环境中 。 ”
2021年9月1日 ， 第二届 “腾讯开悟多智能体强化学习大赛”由腾讯王者荣耀、腾讯AI Lab 、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起 ， 由腾讯云计算提供底层资源支持 。
依然是选择面向高校的邀请赛制 ， 但这一次 ， 腾讯进一步扩大了赛事规模 ， 20余所国内外知名高校受邀参赛 。 为了让参赛者能更加聚焦于AI开发本身 ， 本届赛事更注重轻量化和易用化 ， 在保证赛题研究价值的同时 ， 让游戏规则和研发操作更容易理解和上手 ， 降低高校学生的研究门槛 。
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