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然而 , 以URL形式分享的链接存在着明显的弱点:社交应用可以在自己的平台上全面禁止其传播 。 但至今为止 , 只有Facebook在被媒体提醒后这样做了 。 截止至此稿发布 , 该网站仍可以被直接在搜索引擎中被找到 。
不仅是名人:任何女性都可以成为被伪造的对象
早在此网站之前 , Telegram就被爆出平台上有深度伪造合成裸照的应用 。 据网络安全研究机构Sensity在2020年秋季发布的报告 , 在Telegram的应用中 , 至少有10.48万女性“被裸体” , 而在分发这些照片的7个频道中 , 累计用户超过10万 。
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根据Sensity的追踪调查 , Telegram应用中超七成的使用者表示他们上传的照片是通过社交平台 , 或其他私人渠道取得的 。
“这是一个非常非常糟糕的情况 。 ”英国深度伪造专家亨利·阿吉德说:“(新网站生成的)图片真实性大大提高了 。 ”同时他也指出 , 深度造假技术在应用于名人外 , 也针对普通女性:“绝大多数使用这些(工具)的人瞄准了他们认识的人 。 ”
没有人是安全的——Sensity的首席执行官帕特里尼说 , 只要你在社交媒体上发布了有人脸信息的图片 , 就可以被用于生成裸照 。
帕特里尼和阿吉德的意见都可以在另一个网站(它是Deepnude的迭代产品)中得到佐证 。 在此网站的展示页面中 , 有来自世界各地的女性裸体展示 , 而经过采访人员溯源 , 可以发现这些图片来自于各个平台:Pinterest、Instagram、或是购物网站;这些女性有的是商业模特 , 有的是健身博主 , 也有约拍人像的普通女孩 。 这些裸体照片的原型可能是她们的工作照 , 也有生活片段的分享 。
此外 , 展示页面中相当一部分照片来源是“无版权图片” , 这意味着这些图片可被免费下载、使用 。 那么随着深度伪造技术的发展 , “无版权图片”应被视作商品还是个人肖像权的部分?
至少 , 在溯源的过程中 , 没有任何信息显示这些女性是自愿提供这些图像的 。
深度伪造视频呈指数级增长 , 暂无有效管控方式
根据Sensity的数据 , 自2018年以来 , 网上深度伪造视频的数量呈指数级增长 , 大约每六个月就翻一番 。 截止到2020年12月 , 他们共发现虚假视频85047个 。
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然而 , 相对于其迅速扩张的现状来说 , 深度伪造尚无行之有效的管控方式 。
“大规模检测可以说是最好的解决方案 , ”阿吉德说 , 这指的是用算法大规模过滤社交媒体和平台 , 但 , 不幸的是 , “目前很难做好大规模的检测 , 并将这套检测系统纳入我们生活的数字基础设施中...检测系统部署起来不够准确和可靠 , 特别是对于海量吞吐数据的社交平台来说 。 ”
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