|英伟达推出的这个新技术，又要逼我买新显卡了？( 三 )_

这就发展出了 MSAA 这个技术。
它会对画面中的多个像素点进行平均采样，并分析画面边缘需要填充的颜色。

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在算法处理完之后，就会得到画面边缘部分需要补充的像素数量以及调和的像素颜色，以此消除锯齿，采样的次数越多，边缘过度就越自然。

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可要是你家电脑的显卡配置很拉，连 MSAA 都带不动，也没关系，显卡厂商还为你设计了一款叫 FXAA 这样对显卡要求比较低的技术。
FXAA 只对图像上的像素点采样一次，在画面精细度上肯定不如 MSAA，但在效率和成本上，有着很大优势。

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如果说 MSAA 偏向质量、FXAA 偏向效率，那么接下来的 TAA 技术就做到了“ 鱼与熊掌兼得 ”了。
TAA 则是另辟蹊径，虽然和 FXAA 一样，也是只对像素点采样一次，但它会采样画面前后帧的图像来进行渲染，以时间换取空间。
质量和效率 “ 我全都要 ”。▼

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当然，采样前后帧办法也会有缺点，画面前后起伏不大还没啥问题，如果是一个偏向运动的画面，TAA 就很容易引发 “ 鬼影 ”。

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这是因为在运动场景下，画面前后两帧的画面像素间距过大，TAA 在采样时，会产生较大的偏差，导致画面的重影和拖尾。

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而 DLAA 的工作方式，恰好补足了 TAA 的技术弱项。
DLAA 不会对每个像素都进行采样，而是把前后帧产生变化的像素，标记出来进行集中采样。
简单来说，就是前后两帧图片重合之后，产生没有重叠的那部分像素。
再结合算法和 AI 的深度学习，DLAA 可以跟踪整个场景内的运动、光线变化和物件的边缘，进行相应调整，最终呈现更清晰的图像。

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