VR|假3D场景超1亿像素逼真到无死角 被赞AI渲染新高度( 三 )
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从数据来看,无论是火车、操场、坦克还是灯塔场景,在ADOP模型的渲染下,在VGG、LPIPS和PSNR上几乎都能取得最优秀的结果(除了坦克的数据) 。
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不过,研究本身也还具有一些局限性,例如单像素点渲染仍然存在点云稀疏时,渲染出现孔洞等问题 。
但整体来看,实时显示3D场景的效果还是非常出类拔萃的,不少业内人士表示“达到了AI渲染新高度” 。
已经有不少网友开始想象这项研究的用途,例如给电影制片厂省去一大波时间和精力:
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(甚至有电影系的学生想直接用到毕设上)
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对游戏行业影响也非常不错:
在家就能搞3A大作的场景,是不是也要实现了?简直让人迫不及待 。
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还有人想象,要是能在iPhone上实现就好了(甚至已经给iPhone 15预定上了):
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对于研究本身,有网友从行外人视角看来,感觉更像是插帧模型(也有网友回应说差不多是这样):
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也有网友表示,由于需要的图像比较多,效果没有宣传中那么好,对研究潜力持保留态度:
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【VR|假3D场景超1亿像素逼真到无死角 被赞AI渲染新高度】虽然目前作者们已经建立了GitHub项目,但代码还没有放出来,感兴趣的同学们可以先蹲一波 。
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