架构|阿里云深耕自研技术发布倚天、磐久、神龙4.0等重磅产品( 二 )_神龙|模型|服务|性能|重磅|原创

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龙蜥已在阿里巴巴内部打磨十年，历经“双11”大规模验证，性能和稳定性更优，给云上典型用户场景带来40%综合性能提升，可兼容CentOS生态，支持X86、ARM等主流芯片架构，并提供全栈国密能力。
未来，阿里云计划为龙蜥投入20亿专项资金，并联合100家生态合作伙伴推动龙蜥生态建设，提供至少十年技术支持。
PolarDB自研数据库：首次实现内存与计算存储解耦
除了操作系统，阿里云在基础软件的另一个核心领域——数据库，也迎来重大突破。
作为阿里云自研数据库的明星产品， PolarDB首次实现了内存与计算、存储的解耦，内存进一步池化，形成三层池化，使得弹性能力有数量级的提升。
同时PolarDB还首次实现了多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对“双11”般的流量洪峰。
阿里灵杰：让大数据＋AI“开箱即用”
同时，阿里云将大数据＋AI一体化平台“阿里灵杰”对外开放，可帮助企业和开发者实现“开箱即用” 。

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“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，是中国最大的人工智能平台。
“阿里灵杰”还首次提出了大数据＋AI一体化平台的4S标准，即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario) ，为人工智能行业发展提供借鉴。
M6大模型：全球最大规模多模态预训练模型
基于“阿里灵杰” ，达摩院开发了超大规模多模态预训练模型M6 ，主打多模态、多任务能力，其目标是打造全球领先的具有通用性的人工智能大模型。
据透露， M6的参数已从万亿升级至10万亿，成为全球最大的预训练模型，规模超越此前谷歌发布的1.6万亿Switch Transformer模型。
【架构|阿里云深耕自研技术发布倚天、磐久、神龙4.0等重磅产品】从芯片、服务器，到操作系统、数据库，再到大数据＋AI一体化平台、M6大模型，阿里云围绕核心自研技术飞天，坚持做深基础的战略，向下生长，把软硬一体做到极致，为下一个十年建立了代际竞争力。

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