比如柔性解决方案中会需要很多灵活的移动机器人 ， 那么多车运行中不可避免发生拥堵 ， 通过机器学习的算法就可逐渐拆解拥堵 ， 让现场很快地运行开 。
王宏玉举例 ， “我们做的某家新能源领域的头部企业的项目 ， 它每天的产能是230万块太阳能硅片 ， 生产速度非常快 ， 一旦有拥堵可能很快就会造成大面积拥堵 ， 所以需要预防 。 这需要AI算法预测可能的拥堵 ， 提前去拆解 ， 防止大面积拥堵 。 因为一旦大面积拥堵 ， 车会互相遮挡 ， 被遮挡的路径可能就超过50% ， 这时候车就会都迷路 。 ”
在亚洲物流展会现场 ， 旷视展出了国药控股广州有限公司的广州物流中心的改造方案 ， 据介绍 ， 这个物流中心的数智化升级是在不耽误生产的前提下完成的 ， 升级后的物流中心整体效率提升25% ， 作业完成时间提前2小时 ， 未来五年将节约上千万元成本 。
据了解 ， 旷视目前已签约项目超过200个 ， 包括医药、鞋服、食品冷链、智能制造等行业客户 。
旷视“AI+物流”产品有哪些？
目前 ， 基于机器视觉算法、机器人控制算法 ， 旷视已经研发了20多款智能物流装备 ， 贯穿仓储物流的入库、存储、分拣、出库等核心环节 。 本次CeMAT展中 ， 旷视介绍了二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM导航AMR、激光SLAM导航叉车AMR、智能圆形播种机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人、人工智能Miniload ， 以及包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案 。
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旷视智能物流设备
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旷视智能圆形播种机（订单分拣是仓储作业中最复杂、作业量最大的环节 ， 智能圆形播种机可解决传统拣选过程中的拣选密度低、每批次行走距离远、订单拣选效率低等问题 ， 从而更好地适应海量复杂订单的作业需求）
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自动装卸系统（作为物流自动化的最后一个环节 ， 托盘侧装自动装卸一直是业界难题 ， 为此旷视结合视觉算法 ， 研发托盘侧装自动装卸系统 。 该系统适用于食品、先进制药业等生产领域中货物外运装、卸车环节 。 ）
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3D视觉拣选机器人（借助旷视自研的3D目标检测、6D位姿估计算法 ， 3D视觉拣选机器人的效率更高 ， 运动轨迹更柔和 ， 基于算法还可以自行脑补画面 ， 10分钟即可完成人工2小时的数据采集工作）
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