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国控广州智能化物流中心
而这番改变与焕新却是在没耽误一天业务正常运行的情况下实现的 。 相关负责人表示 ， 通过智能化升级 ， 仓库整体效率提升了25% 。 借助双仓联通的巧妙设计以及旷视3A智慧物流解决方案 ， 物流中心储存密度提升了15% ， 作业完成时间提前了2小时 。
先行落地的成功案例捷报频传 ， 今年的CeMAT展会上 ， 旷视也正式对外发布了3A智慧物流解决方案 。
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旷视CeMAT展台
从行业角度而言 ， 伴随物流链条需求日趋复杂 ， 柔性、离散的物流子系统不断涌现 ， 各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业 ， 仅依靠传统物流技术和单点智能化设备 ， 已然无法有效应对挑战 。
时代更替 ， 行业发展不断倒逼企业变革 ， 旷视给出了自己的答案——3A智慧物流解决方案 。 具体包括：AS/RS ， 立体存储 ， 稳定可靠（堆垛机系统、四向车存储系统、输送线系统）；AMR ， 柔性灵活 ， 协同智能（P2P点对点搬运、G2P货到人拣选、G2R货到机器人拣选）；AI ， 平台技术 ， 核心算法（机器视觉、视觉感知、算法优化） 。
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3D视觉拣选机器人
整体方案通过智慧物流操作系统“旷视河图”进行整体调度 ， 将传统AS/RS自动化物流系统 ， 与新兴AMR柔性物流系统接口打通、有机集成；同时凭借旷视领先的底层AI技术 ， 将视觉感知和算法赋能仓储物流 ， 进而帮助客户降本增效、简化管理 。 具备高柔性、高使用率、易部署、易维护等特点 。
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医药行业AI视觉感知解决方案
当一家AI公司选择做“物流”
2017年是AI“广为人知”的分界线 ， 也是AI不断落地传统产业发展的元年 。 物流作为AI落地应用相对简单的传统产业场景之一 ， 开始有了逐渐被技术革新的苗头 。 也是从那一年起 ， 旷视开启了AI+物流的探索 ， 通过AI赋能机器人、传统设备以及物流系统 ， 进而不断向行业应用层面发起冲击 。
当一家AI公司开始做物流 ， 一切似乎都有了新的答案 。 相较于垂直的物流科技公司 ， 旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人王宏玉表示 ， 作为一家AI公司 ， 旷视入局智慧物流赛道的优势是拥有天然的技术优势 ， 特别是AGV/AMR发展速度逐渐变快 ， 赛道更加细分的当下 ， 拥有强大的AI技术及资源整合能力 ， 是智慧物流产品具有稳定可靠基因的必备条件 。
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