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系列|全新一代AIoT芯片CSK6000正式发布，万物智联大幕拉起( 二 )

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CSK6000系列融入了多级感知的技术 。 多级语音唤醒VAD的实现（包括模拟VAD ， 数字VAD、模型算法唤醒） ， 在保证系统的唤醒识别率和响应时间的同时 ， 极大降低了系统的场景功耗 。
经过大量测试验证 ， 目前CSK6000系列在全速运行状态下 ， 典型离在线应用功耗小于20mA ， VAD唤醒待机状态下 ， 功耗达uA级别 。
【系列|全新一代AIoT芯片CSK6000正式发布，万物智联大幕拉起】高集成度的系统级芯片 ， 可实现单芯片解决方案
集成了语音处理所需要的关键Audio Codec ， 模拟电源DC-DC ， 支持DMIC输入及多种格式的I2S音频信号输入 ， 同时含有独立基于ARM的应用处理器和专用的DSP以及神经网络处理单元（NPU）音频处理单元 ， 完整实现了行业应用中的单芯片解决方案 ， 降低用户的应用硬件电路BOM成本 。
自主设计的神经网络处理器（NPU）
通过自主设计的神经网络处理器（NPU） ， 在端侧芯片晶元面积极其受限的情况下 ， 仅用了通用ARM内核架构MCU芯片频率的10% ， 满足人工智能算法的高算力需求 。
基于场景需求定制核心IP
所有核心IP的功能性能都根据场景需求定制 ：包括NPU ， 触控功能 ， 功耗管理, 语音接口和图像接口等 ， 在提供核心优势和客户便利的同时 ， 也体现了我们在CSK6000系列上的匠心和精心打磨 。
研发工具体系全面升级
聆思基于CSK3000系列、CSK4000系列所打造的研发工具体系 ， 已经服务了150+B端客户 ， 打造了200+终端产品 ， 累计覆盖的设备数量超过500万+ 。
与算法紧耦合的芯片是核心 ， 辅以灵活、强大的研发工具体系 ， 形成AIoT产品研发的底层生态 ， 聆思致力于解决AI算法落地难度大 ， AIoT嵌入式门槛高 ， 底层开发配套不完善等困境 。 过去我们已经取得了一些进展 ， 在去年已经发布的Lisa 1.0的基础上 ， 借助CSK6000系列发布的契机 ， 从算法、硬件、开发三个维度出发 ， 推出全新的聆思研发工具体系Lisa 2.0 。
算法升级 ， 面向更广泛的场景应用
1.0版本中 ， 我们将AI算法模块化 ， 打造成一块块乐高积木 ， 让客户能根据多元的应用场景自由选择 ， 任意搭建满足业务需求的AIoT方案 。
2.0中积木的量与质实现了双向提升 。 典型如离线自由说 ， 在离线场景下可以脱离命令词表 ， 让离线方案更加人性化；人形跟随与检测 ， 让安防、教育等多模态应用场景有了更好的解决方案；英语、日语、韩语以及9种方言等能力的加入 ， 让终端设备的智能化升级有了更多创新升级的方向 。

系列|全新一代AIoT芯片CSK6000正式发布，万物智联大幕拉起
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LSkits nano， AI开发板界的MINI SIZE
只有一枚硬币大小的nano ， 是开发板 ， 也是量产板 。

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