华为云语音语义创新Lab主任&首席科学家袁晶提出 ， 以知识计算为核心构筑认知智能的能力 ， 涉及到很多方面的能力 。 知识计算要与行业深度结合 ， 进行重点行业的探索 ， 与客户和伙伴一起在医疗、能源、制造、金融等一系列行业进行深耕 ， 才能理解行业问题的本质 ， 更好地帮助客户去做AI的布局 。
盘古大模型是预训练大模型领域的代表 ， 包括盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古多模态大模型、盘古科学计算大模型等 。 基于盘古大模型 ， 开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型 。 相比传统手工作坊式开发模式 ， 不需要针对各个场景定制开发 ， 就可以大幅降低开发的人力成本和算力成本 。
据了解 ， 华为云与西安交通大学第一附属医院合作 ， 基于华为云盘古药物分子大模型研发出全新的广谱抗菌药物 ， 将先导药的研发周期从数年缩短至一个月 ， 大幅提升新药研发效率 。 其中 ， 通过华为云盘古药物分子大模型的结构优化器 ， 有效提升了小分子化合物与目标抗菌靶点蛋白的结合 ， 同时降低其与人体蛋白的结合 ， 从而减弱了广谱抗菌药对人体正常细胞可能产生的毒副作用 。
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西安交通大学第一附属医院蛋白质科学与噬菌体研究所所长刘冰介绍 ， 噬菌体研究是光谱抗菌药物研究的重点方向 。 课题组在这一领域发现了非常多全新的抑菌机制 ， 但一直没有得到有效转化 。 得益于盘古药物分子大模型的协助 ， 有效提升了药物筛选的效率 。 或许可以说 ， 华为云盘古大模型 ， 为抗菌药物研发等至关重要的医学课题带来了一些全新动力 ， 构成了以AI赋能科研的真实通道 。
值得注意的是 ， 华为云一些先进技术成果参与科研的方式 ， 不再仅仅是简单的算法与算力赋能 ， 而是深入科研机理与科研核心系统 ， 成为科研工作中的核心手段与可复用工具 。
这种深度落地高校 ， 深度融于科研工作的产学研合作新范式 ， 或许在目前阶段值得更多关注与拖动 。
三重“互性” ，
搭建产学研AI合作新范式
AI相比于其他技术的产学研融合工作来看 ， 既有相当程度的共性 ， 又有非常显著的个性 。 AI的特点是数据、算力、算法、场景等诸多要素的不断汇集与融合 ， 这就导致企业离不开高校的基础研究与人才供应 ， 高校也离不开企业提供的算力支持、平台工具与应用场景 。 与其他学科的产学研结合更偏向长期性、社会性的特点不同 ， AI从各方面来看都更加依赖产学研通力合作才能有效发展 ， 非常直观、近距离地对产学研合作模式与效率提出了要求 。
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