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识别|讯飞输入法第11次作答：效率升维、场景细分、个性满足( 二 )

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对用户而言 ， 使用语音输入最直观的感受是即便碰到“恶劣”场景 ， 手机的语音识别已经达到“非常好用”的程度 ， 识别结果也似乎越来越懂用户表达 。
除了语音识别准确率的提升 ， 讯飞输入法还更新了两个新功能：一是语音识别和翻译的语种 ， 从过去的4种语言扩充到12种 ， 包括中文、英语、俄语、法语、越语、韩语、日语、泰语、德语等等；二是候选项的合理化 ， 用户语音输入结果更符合预期结果 ， 即便是中英混合输入也有近乎完美的呈现 ， 进一步提升了用户输入和表达的效率 。
可以给出的解释是 ， 2010年上线的讯飞输入法 ， 主打的正是语音技术 ， 在输入键盘上增加一个麦克风图标 ， 用户点击后就能语音输入 ， 短短两年时间就拥有了上亿激活用户 ， 不仅尝到了技术创新的甜头 ， 在巨头把持的市场中牢牢占据了一席之地 ， 还深度重塑了输入法的产品形态 。
毕竟效率升维一直是输入法的主线任务 ， 从五笔到拼音再到语音输入 ， 无不沿循了效率为王的铁律 ， 同时也意味着 ， 即便到了人工智能时代 ， 输入效率上的技术创新依旧是输入法竞争的命门 。
02 细分 ， 瞄准场景化的需求 和技术创新同步进行的 ， 是用户习惯的不断改变 。 2010年的时候 ， 智能手机的权重远不如PC ， 可到了2021年 ， 购物、游戏、娱乐等高频场景都集中在手机上 ， 用户时长动辄在五六个小时以上 ， 输入法也有了新的挑战：要解决的不仅仅是输入的速度 ， 也要满足不同场景下的效率 。
讯飞输入法将“法宝”压在AI助手上 。
如果说语音识别开启了人工智能和输入法协同的先河 ， 语义理解、深度学习、知识图谱等技术带来的改变则是进阶性的 。 输入法和用户的连接不再局限于小小的输入框 ， 而是深入到用户的使用场景中 ， 通过深度学习理解用户的输入习惯 ， 通过语义理解和知识图谱打造“懂你”的知识体系 。
讯飞输入法在11.0版本中进一步明确了和用户的触点 ， 针对用户在不同场景下的个性化需求 ， 瞄准用户在细分场景下的输入效率 ， 让输入法的价值不再停留在工具层面 ， 化身用户个性化表达的“AI助手” 。
比如用户在与人沟通时经常会出现不知道说什么的情况 ， 讯飞输入法推出了AI聊天助手功能 ， 可以为用户智能推荐新语料、错别字校对、语言互译等功能 ， 打破聊天对话时的尴尬场景 。 就像情侣间输入“想你”两个字时 ， 可以智能替换为“想你 ， 只缘感君一回顾 ， 使我思君朝与暮” ， 有利于用户的感情升温；

识别|讯飞输入法第11次作答：效率升维、场景细分、个性满足
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比如很多用户困顿于朋友圈等社交分享时的“词穷” ， 讯飞输入法的AI发帖助手提供了美文、模板、AI帮写等服务 ， 可以根据不同的场景匹配不同的文案 ， 甚至输入“美食探店”等标签后能够自动生成对应的文案 ， 既帮助用户营造出了独特的社交氛围感 ， 也在无形中降低了用户的社交分享的压力和时间成本；

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