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课程解析
该课程架构十分灵活 ， 可选课程广泛 ， 涵盖自动推理与验证、Web数据建模、数字生物学原理、健康信息学导论、数据工程、系统管理、机器学习基础、高维数据的建模和可视化、文本挖掘、计算机视觉、密码学、网络安全、实践中的软件工程概念、语义网的本体工程、网络数据查询、敏捷测试驱动开发、基于组件的软件开发、基于模式的软件开发 。
就业前景
毕业生广泛就业于计算机和互联网行业 ， 从事前端开发、软件开发、大数据开发等相关工作 ， 也有不少学生进入高校、研究所进行教学和研究工作 。
学习时间&学费
此课程为一年全日制学制 ， 每年9月开课 。
2022年入学国际学生学费参考：25000英镑 。
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入学要求
1. 等同于英制一等或强二等一本科荣誉学位（英制分数建议65%以上） 。
2. 入学要求雅思总分7 ， 单项均不低于6 。
入学条件解析
该专业要求申请人有很强的计算机科学或其他相关专业背景（至少包含50%以上的计算机科目） ， 优先考虑拥有丰富相关行业工作经验的申请人 。 曼大有严格的可接受院校list ， 且要求均分要求至少80%以上 ， 一般建议82%以上 。 该课程分轮次审理 ， 建议尽早递交有利于申请~
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格拉斯哥大学
格拉斯哥大学始建于1451年 ， 位于英国苏格兰格拉斯哥市 ， 是世界百强名校 ， 罗素大学集团成员 ， 也是全球最古老的十所大学之一 。
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专业解析
该校计算机学院在2020年完全大学指南中名列全英第7 。 被大家常申的专业全名是：MSc Robotics & Artificial Intelligence 机器人与人工智能 。
该专业由工程和计算科学学院联合授课 ， 主要向学生介绍可以与物理环境进行交互的机器人和智能系统开发的主要技术 。 课程在为学生提供贯穿于核心主题的坚实的课程基础的同时 ， 也为其提供了灵活的广泛选修课 ， 以帮助学生能够量身定制自己的学习计划 ， 专注于自己感兴趣的特定专业领域 。
重点来了！该专业有团队和个人项目 ， 为大家提供了在实际机器人技术中实现算法和设计概念的必要经验 。
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课程解析
核心课程包括：机器人学或机器人学基础、控制学、机器人团队设计项目等；选修课程涵盖：高级控制学、无人驾驶车辆导航系统、会话接口、计算社会智能、计算机视觉方法与应用、网络安全基础、数字信号处理、动力学、故障检测、隔离和恢复、人机交互或人机交互设计与评价、面向数据科学家的机器学习、导航系统、电力电子和驱动器、实时嵌入式程序设计等 。
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