就业前景
机器人和人工智能领域的职业前景广阔多样 。 毕业后可从事软件工程师、软件开发人员、机器学习工程师、自动化工程师、数据科学家、数据挖掘分析师、大数据工程和商业智能开发人员、机器人科学家、人工智能研究科学家和视频游戏程序员等等 。
学习时间&学费
此课程为一年全日制学制 ， 每年9月开课 。
2022年入学国际学生学费参考：23500英镑 。
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入学要求
1. 等同于英制二等一本科荣誉学位（英制分数60%以上） 。
2. 入学要求雅思总分6.5 ， 单项均不低于6 。
入学条件解析
该专业要求相关理工类专业背景 。 如总体均分不够 ， 但数学等相关核心理论课程均分达标也可酌情考虑 。 格大有严格的可接受院校list ， 且要求均分在75-85以上 。 该课程分轮次审理 ， 建议尽早递交有利于申请~
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南安普顿大学
南安普顿大学始建于1862年 ， 主校区位于泰坦尼克号的起航地：南安普顿 。 该校为世界百强名校 ， 英国顶尖十所研究型大学之一 ， 英国罗素大学集团创始成员 。
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专业解析
南安普顿大学是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的大学合作伙伴 。 该校电子信息与计算机工程学院（ECS）是英国顶尖的电子与计算机学院之一 。 被大家常申的专业全名是：MSc Artificial Intelligence 人工智能 。
该专业旨在帮助学生提升深入研究或应用开发的广泛技能 ， 研究内容涵盖了传统符号化和亚符号化方法的基本要素 。 学生拥有广泛的课程选择 ， 包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人学和机器学习技术 。
该专业同时受到英国计算机学会（BCS）认证 ， 拥有众多在人工智能领域工作的世界一流研究导师 ， 通过学习 ， 学生将提升自身的核心数据分析技能 ， 有能力进一步探索人工智能和机器学习的传统和前沿课题 。
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课程解析
必修课程包括：智能代理、人工智能基础等；可选课程涵盖：复杂性的演化、高级智能代理、高级机器学习、生物特征识别、计算金融学、语义网技术、计算机仿真建模、计算机视觉、数据挖掘、人机交互的前沿课题、机器学习基础、机器学习技术、图像处理等 。
就业前景
毕业生主要就业于世界各地的互联网及计算机科技公司 ， 当然也有一些学生会进入一些交叉领域工作 ， 比如生物信息学、化学信息学、金融服务等等 。 学生也可进入学术界进行教学和研究工作 。
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