云知声|云知声近三年半亏损7.9亿欲IPO 未来如何扭亏为盈?

《投资者网》张伟
有了寒武纪(688256.SH)、奇安信(688561.SH)两只人工智能独角兽亏损登陆科创板的案例在前 , 也让更多尚未盈利的人工智能公司鼓起勇气 , 向科创板发起冲击 。
云知声|云知声近三年半亏损7.9亿欲IPO 未来如何扭亏为盈?】11月3日 , 智能语音服务商云知声智能科技股份有限公司(下称"云知声")在科创板官网披露招股书 , 拟募资9.12亿元用于人工智能技术中台建设、物联网芯片研发平台建设、智慧医院解决方案建设和补充流动资金 。
从募资用途可以看到 , 云知声的业务不再聚焦智能语音 。 近三年公司累计亏损7.9亿元 , 对于业务变化频繁的云知声来说 , 未来如何盈利是一个现实又迫切的问题 。
近三年半累计亏损7.9亿元
成立于2012年6月 , 2019年6月完成股改 , 云知声主营业务为企业和用户提供智能语音技术和综合解决方案 。 与寒武纪、奇安信一样 , 云知声在IPO前也未获得盈利 , 且有巨额亏损 。
财务数据显示 , 2017年至2020年上半年(下称"报告期内") , 云知声的营业收入分别为0.61亿元、1.97亿元、2.19亿元和0.85亿元;净利润分别为-1.74亿元、-2.13亿元、-2.92亿元和-1.11亿元 , 近三年半累计亏损7.9亿元 。
对于亏损的原因 , 云知声称 , 公司巨亏与研发投入太大有关 。 报告期内 , 其研发费用分别为1.00亿元、1.53亿元、2.58亿元和0.92亿元 , 累计研发投入6.03亿元 。 同时 , 公司营业收入只有5.62亿元 , 研发投入在营业收入中的占比为107% 。
不难看出 , 近几年持续亏损也导致云知声的根本没有未分配利润 。 截至2020年6月30日 , 公司未分配利润为-4.63亿元 。 云知声表示 , "公司需要继续保持在研发支出、产品开发方面投入 , 并持续建设销售渠道 , 提升品牌影响力 , 未来一段时间内 , 预计未弥补亏损将持续扩大 , 无法进行现金分红 , 对股东的投资收益将造成一定程度的不利影响 。 "
业务多次变化影响营收
近年来 , 除了研发投入太大外 , 云知声的业务也多次发生变化 , 也或是其难以盈利的重要原因之一 。
招股书显示 , 云知声在2012年推出语音云平台 , 免费提供智能语音服务;2014年搭建"云-端-芯"产品体系 , 完成智能语音解决方案的商业化落地;2018年推出两款物联网芯片"雨燕"和"蜂鸟" , 实现量产 , 并有小规模盈利;进入2020年 , 云知声又表示 , 致力于成为人工智能综合解决方案提供商 。
与此同时 , 云知声的收入结构也不断发生改变 。 报告期内 , 公司营业收入主要来自于智能语音交互产品、智慧物联解决方案和人工智能技术服务 。 这三项产品(服务)则在不同时期撑起了其主营收入 。
其中 , 智能语音交互产品2017年、2018年的营收占比分别为96.73%和79.16% , 2019年降至62.56% , 今年上半年只有28.18% 。 同时智慧物联解决方案的营收占比从2017年的0增至今年上半年的67.25% 。 而人工智能技术服务的营收占比一直不高 , 最低时只有3%(2017年) , 最高也不到15%(2019年) 。
显而易见 , 云知声收入结构的变化 , 与其不断追逐行业热点有关 , 2018年之前的业务以智能语音交互产品为主 , 向智能音响厂商销售语音模组 , 智能音响风口过去之后 , 云知声开始研发物联网芯片 。 到了2020年上半年 , 物联网芯片的销售收入(5688万元)已是语音模组销售收入(2384万元)的2倍多 , 撑起了云知声的营业收入 。
本次IPO拟募资的9.12亿元中 , 将有3.17亿元用于物联网芯片研发平台建设 , 另有3.01亿元用于人工智能技术中台建设、1.44亿元用于智慧医疗解决方案建设 , 但并未安排资金投入智能语音交互产品 。
官网所列名企均非前五大客户
亏损不断增加的同时 , 云知声的客户也随着业务变化而变动 , 这或许进一步影响其营收能力 。
招股书显示 , 云知声2017年至2019年的产品以智能语音交互产品为主 , 同期前五大客户都是珠海荣邦、国腾盛华等科技公司 , 到了今年 , 云知声主攻智慧物联解决方案 , 前五大客户变成了津南新城、世茂集团、润林医疗、医渡云等地产he医疗公司 。
此外 , 在云知声官网的合作伙伴介绍一栏中 , 中国电信、中国平安、民生银行、华为、格力等公司赫然在列 , 但上述公司没有一家出现在云知声近几年的前五大客户中 。
《投资者网》就"公司业务变化是否会影响客户续存" , "未来将采取哪些措施拓展地产、医疗行业之外的客户"等问题致函云知声 , 一直没有收到回复 。
知名营销专家王启胜认为 , 云知声可以看做是人工智能公司的创业样本:靠智能语音起家 , 搭上智能音响风口 。 在智能音响的热度消失后 , 又转向物联网、智慧医疗等下一个风口 。 与此同时 , 公司客户缺乏延续性 , 也对其营业收入造成一定影响 。