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在一个“3D量体”的小房间里 ， 消费者只需要在仪器前一站 ， 身材数据就被轻松读取 。
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南都讯 采访人员陈盈珊 中国女装看深圳 ， 作为时尚产业聚集地的深圳如何走出时尚之都的新路径？在业界看来 ， 科技作为深圳的闪亮名片 ， 将成为时尚产业实现国际赛道弯道超车的重要机遇 。 从云买衣到云制衣 ， 深圳走出科技赋能时尚的2.0版本 。
11月25日 ， 为期三天的Fashion Source第22届深圳国际服装供应链博览会、第7届深圳原创设计时装周、Première Vision品锐至尚深圳展 ， 在深圳福田会展中心开幕 。 当中 ， 女士礼服智能定制品牌“正宫FOR QUEEN”首秀拉开三展联动的大幕 ， 科技深度赋能时尚成为现实 。 用大数据预测爆款、以3D手段量体裁衣 ， 把个性化选项添加进智能菜单 ， 这样的智能定制礼服只需七个工作日就可以送到消费者手上 。 深圳 ， 率先开启云制衣的新浪潮 。
从云买衣到云制衣 ， 用大数据说话的新时尚
开幕大秀上 ， 金色手工绣花在层叠的轻纱上绽放 ， 飘逸的羽毛、流苏连缀起经典廓形 ， 或点状或线状的钉珠则呈现别样浪漫 ， 为大众所熟悉的一片式披肩设计修饰出女性身形 。 众多美衣一一呈现 ， 而这些在秀场上聚焦新时代女性社交场合着装需求的亮眼设计 ， 均有大数据的影子 。 这场开幕大秀 ， 正是由主打女士礼服智能定制的品牌正宫FOR QUEEN所带来 。
脱胎于赢家服饰 ， 正宫FOR QUEEN有海量的消费者数据作为基础 。 在这些大数据中 ， 根据消费者过往喜好及时尚趋势 ， 预测当季会热卖的爆款 。 这些由大数据选出的基础款 ， 全部集纳在品牌应用程式中 ， 只需要轻轻一点消费者便可以选择心仪的款式 ， 而诸如长短袖、立肩一字肩、羽毛流苏等众多样式可以根据个人喜欢在基础款上做出调整 。 简单勾选 ， 个性化的定制便通过智能手段完成 。
在量体裁衣上 ， 科技也被运用起来 。 在赢领智尚供应链平台旗下正宫FOR QUEEN和赢智尚品牌展厅里 ， 一个写着“3D量体”的小房间吸引了采访人员的注意 。 只需要在仪器中轻松一站 ， 身高、体重、腰围、肩宽等28个数据轻松获取 。 简单一扫 ， 身材数据全数带走 ， 而这些录得的数据也可以导录进品牌app 。 根据先前已经选好的款式 ， 个人定制版的衣服成型 。 平台通知仓库备原料、调货裁剪 ， 成衣只需要七个工作日便可送达消费者手里 。
不管是前期刚结束的深圳春夏时装周还是时尚深圳展 ， 再到如今的深圳原创设计时装周 ， 科技都在其中扮演着重要角色 。 从玩转抖音跨界营销 ， 到5G、AI、物联网等数字技术结合进服装零售 ， 再到当下用大数据说出新时尚、用智能手段造衣 ， 科技与时尚的深度融合成为深圳时尚产业的重要特色 。 云看秀、云买衣、云制衣 ， 深圳时尚的科技之路走出升级路线 。
“我走过这么多的城市 ， 跟科技深度融合深圳是独一份 ， 这也是深圳时尚出圈的重要机遇 。 这本身也是由深圳科技名片所决定的 ， 其他城市无法替代 。 ”知名时尚评论人冷芸点评 。
时尚2.0背后的供应链升级 ， 大数据推动制造业发展
【深圳|用大数据来预测爆款新衣 以3D手段为用户量体裁衣】中国女装看深圳 ， 深圳女装诞生了四个“第一” ， 分别是品牌数量第一、上市企业第一、经济总量第一及市场占有率第一 。 在深圳 ， 有超过2000家服装品牌进驻 ， 近十家服装企业上市 。 深圳服装的销售总额占到全国份额的10% 。 其中 ， 深圳女装在大中城市高端女装市场占有率超过60% 。
在发布的《深圳市时尚产业高质量发展行动计划(2020-2024年)》中 ， 明确提出2024年为深圳初步建成亚洲领先、全球知名的新锐时尚产业之都的重要节点 。 而“十四五”规划则再次从政策层面明确提出要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合 ， 推动先进制造业集群发展” 。
疫后产业加紧复苏 ， 作为时尚产业聚集地的深圳 ， 如何走出更好成就时尚之都的路子？供应链升级是必须应对的挑战 。 深耕服装行业三十余年 ， 七十四岁的赢领智尚董事长陈灵梅深知服装行业的供应链痛点 。 作为赢家服饰创始人 ， 她创立过深圳人所熟悉的娜尔思、恩灵、珂莱蒂尔等众多知名品牌 ， 正宫FOR QUEEN是她人生的第二次创业 。
“服装是个很传统的产业 ， 衣服从拿料、设计、试样、成衣、上架、销售 ， 整个供应链环节冗杂 ， 一件衣服从设计到卖出时间可以长达半年 。 这么长的时间流程 ， 服装企业很难不担心 ， 既怕卖不出 ， 又怕卖太好 。 ”陈灵梅表示 ， 传统的服装行业常以春夏、秋冬划分两季 ， 每一季的衣服都要提早半年准备 。 因备货时间长、获得的市场资讯也是半年前发布的时尚趋势 ， 如果没有正确把握住消费者需求旺盛的节点 ， 消费者会流向其它产品 ， 而自己生产出来的货也会因为卖不出去积压仓库；但如果因为观望导致产量不足 ， 后续补货又容易面临产能跟不上、时间无法快速匹配的困境 。
在供应链上升级 ， 成为必然趋势 。 深圳的人工智能、物联网等智能技术 ， 成为产业升级的重要抓手 。 “我们要打造一个合作共赢的产业互联网平台 ， 服装的生产和销售是一个纵向深化的环节 ， 而对外寻求原料供应、设计新生力量加入则是一个横向拓展的链条 。 正宫FOR QUEEN、赢智尚这两个品牌是重要抓手 ， 用终端品牌去跑通整个环节” ， 陈灵梅讲述了自己在服装产业链升级的尝试与规划 。
产业聚集地 ， 意味着这里有传统转型升级的难点与痛点 。 但另一方面 ， 完善的产业链也给予了深圳更多先行可能性 。 在原中国服装设计师协会主席、清华大学美术学院教授李当岐看来 ， 深圳诞生了全国第一批的服装企业 ， 也是国内最早诞生品牌意识的地方 ， 这里有良好的产业基础 。 “正因为这里有最完整的产业链 ， 先发展起来的头部企业和产业集群愿意先行示范去探索新的模式 ， 这可以给整个行业开好头 。 ”
从新锐力量的持续孵化 ， 到当下云制衣的加入 ， 深圳成就时尚之都的赛道上有机遇也有挑战 。 在业内看来 ， 产业链的转型升级需要链条上所有企业的通力合作 。 “未来消费者的需求变化会越来越快 ， 创意力量离不开人才 ， 产业升级离不开供应链革新 ， 而技术在这其中都将大有可为” ， 业内点评 。
焦点
如何定制个性化款式
在大数据中 ， 依据消费者过往喜好及时尚趋势 ， 预测当季会热卖的爆款 。 消费者在大数据选出的基础款中 ， 选择心仪的款式 ， 诸如长短袖、立肩一字肩、羽毛流苏等 ， 进行简单勾选 ， 个性化的定制便完成 。
如何量体裁衣
人们只需要在仪器中轻松一站 ， 简单一扫 ， 身高、体重、腰围、肩宽等28个数据轻松获取 。
制衣需要多久
根据消费者选好的款式 ， 平台通知仓库备原料、调货裁剪 ， 成衣只需要七个工作日便可送达消费者手里 。
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