join|ClickHouse vs StarRocks选型对比_数据库|vs|业务|支持|场景|交易

面向列存的DBMS新的选择
Hadoop从诞生已经十三年了， Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本， Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。
ClickHouse简介
ClickHouse是由俄罗斯的第一大搜索引擎Yandex公司开源的列存数据库。令人惊喜的是， ClickHouse相较于很多商业MPP数据库，比如Vertica ， InfiniDB有着极大的性能提升。除了Yandex以外，越来越多的公司开始尝试使用ClickHouse等列存数据库。对于一般的分析业务，结构性较强且数据变更不频繁，可以考虑将需要进行关联的表打平成宽表，放入ClickHouse中。
相比传统的大数据解决方案， ClickHouse有以下的优点：
·配置丰富，只依赖与Zookeeper
·线性可扩展性，可以通过添加服务器扩展集群
·容错性高，不同分片间采用异步多主复制
·单表性能极佳，采用向量计算，支持采样和近似计算等优化手段
·功能强大支持多种表引擎
StarRocks简介
StarRocks是一款极速全场景MPP企业级数据库产品，具备水平在线扩缩容，金融级高可用，兼容MySQL协议和MySQL生态，提供全面向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。 StarRocks致力于在全场景OLAP业务上为用户提供统一的解决方案，适用于对性能，实时性，并发能力和灵活性有较高要求的各类应用场景。
相比于传统的大数据解决方案， StarRocks有以下优点：
·不依赖于大数据生态，同时外表的联邦查询可以兼容大数据生态
·提供多种不同的模型，支持不同维度的数据建模
·支持在线弹性扩缩容，可以自动负载均衡
·支持高并发分析查询
·实时性好，支持数据秒级写入
·兼容MySQL 5.7协议和MySQL生态
StarRocks与ClickHouse的功能对比
StarRocks与ClickHouse有很多相似之处，比如说两者都可以提供极致的性能，也都不依赖于Hadoop生态，底层存储分片都提供了主主的复制高可用机制。但功能、性能与使用场景上也有差异。 ClickHouse在更适用与大宽表的场景， TP的数据通过CDC工具的，可以考虑在Flink中将需要关联的表打平，以大宽表的形式写入ClickHouse 。 StarRocks对于join的能力更强，可以建立星型或者雪花模型应对维度数据的变更。
大宽表vs星型模型
ClickHouse：通过拼宽表避免聚合操作

join|ClickHouse vs StarRocks选型对比

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