正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所说 ， 亚马逊在云计算上的探索分为三个维度：“创新不息 ， 精进不止（Constant pursuit of a better way）；独识卓见 ， 领势而行（Ability to see what others don’t）；授人以渔 ， 赋能拓新（Enable others to forge their own paths） 。 ”
有一类探索者 ， 他们不墨守常规 ， 不被既有规则束缚 ， 甚至改变现有的游戏规则 。
比如在传统的IT领域 ， 芯片都是上独立的芯片厂商研发、生产 ， 这已经是一种固有模式 。 随着云计算的兴起 ， 客户对计算的要求越来越高 ， 亚马逊云科技作为离客户最近的厂商 ， 最懂客户想要什么 ， “我们发现 ， 如果想进一步帮助客户在不同负载下提供最佳性价比 ， 就必须重新定义计算实例 ， 这一切都离不开计算的核心----芯片 。 ” 亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示 ， 正是因为对客户需求的理解以及勇于打破旧有规则 ， 亚马逊云科技成为最早自主研发芯片的云厂商 。 打破规则成为新规则的制定者 ， 就有机会成为新的引领者 ， 正如顾凡所说 ， 做芯片经验至关重要 ， “只有走得早 ， 才会更快地渡过学习曲线早期的困难期 。 ”显然 ， 今天亚马逊云科技已经获得了必要的“经验值” ， 走出困难期 ， 进入加速上升通道 。
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还有一类探索者 ， 通过深入洞察来战胜挑战 ， 不断创造新价值 。
大数据是数字时代的“新能源” ， 如何更好地挖掘大数据价值决定创新的速度 。 亚马逊云科技洞察到数据持续爆炸式增长 ， 从现在到2024年三年中创建的数据量将会超过过去30年的所有数据量 ， 并且数据的多样化非常突出 。 亚马逊云科技对数据有了新的洞察和理解 ， “今天现代化的数据战略一定是基于‘数据是动态’这样一个理念去设计的 ， 数据的流动像一场数据的旅行 ， 那这段旅程的每一段 ， 都需要特别好的工具来辅助它 。 ”顾凡表示 ， 如果一个云厂商或者合作伙伴只拥有有限的能力或者只能够处理这个数据旅程当中的某一段 ， 就不能很好的帮助企业挖掘数据的价值 。 基于此 ， 亚马逊云科技在数据融合、统一治理等方面帮助用户管理数字化旅程 ， 并加速将机器学习和人工智能加入到数据旅程 。
第三类探索者是不断赋能他人 ， 帮助他人创造更多的可能性 。
亚马逊云科技一方面推出各种各样的人才赋能项目 ， 加速行业人才培养 ， 承诺到2025年要培训2900万人掌握云技术 。 另一方面 ， 打造更强大的计算能力 ， 围绕数据构建全面的产品 ， 还着意开发专门解决特定问题的解决方案 ， 帮助更多人使用云 ， 找到解决问题和抓住机遇的途径 。 比如 ， 横向看有Amazon Connect这样的服务 ， 让客户可以在几分钟内建立并运行联络中心 ， 纵向看有针对垂直行业中的解决方案 ， 从医疗保健到金融服务、制造、汽车等等 。
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