引擎|骁龙8四倍AI算力硬科技：上可超分下可增强信号，多个算法同时跑( 三 )_处理单元|力硬|骁龙|信号|自动

在应用广泛的一些 AI 模型上，如 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等，推理速度比前代 AI 引擎快 4 倍，同时 AI 运算能效比前代提升了 1.7 倍。
第 7 代 AI 引擎能够实现如此量级的提升，很大程度上得益于新一代的 AI 软件：除了 Hexagon 处理器张量计算性能翻倍，共享内存翻倍以外，其 AI 软件性能也提升了 2 倍，现在支持了 INT8 + INT16 的混合精度计算。

文章图片

更大的内存意味着芯片可以运行更大、更深的神经网络，而更高的精度则可以让算法推理的结果更加准确。开发工具上，新的神经网络处理 SDK 更新了算子支持， Qualcomm AI Engine Direct 可直接接入移动端深度学习框架 TensorFlow Lite 和 Android NN API ，方便开发者将自己的 AI 模型更快地应用在移动端。
用手机完成台式机的任务
新的 AI 技术层出不穷，要如何把机器学习模型塞进手机呢？对于工程师们来说这是一个非常有挑战性的工作，使用 AI 技术自动来完成是一个很有前景的方向。高通和谷歌合作，将神经网络架构搜索（NAS）引入了骁龙平台，并已集成进第 7 代高通 AI 引擎。
正如 AutoML 的思路，高通提供的 NAS 工具 Neual Processing SDK 可以将硬件配置、工作需求（如帧数、准确度）作为参数输入，由 AI 算法帮助工程师快速实现深度学习模型的最优设计。
AI 可以从最基础层面开始，根据初始网络搜索并进行优化构建符合移动端硬件的模型。它能够考虑时延、网络规模、精度、功耗等目标，让模型在手机上运行得更快，而开发者的工作时间也可以从数月缩短到数周。

文章图片

骁龙是全球首个支持 Google Cloud Vertex AI NAS 的移动平台。此前，高通有关提炼最佳神经网络架构的研究 DONNA 还被人工智能学术顶会 ICCV 2021 接收。高通希望在未来让 NAS 功能帮助多端部署工作，让 AI 模型快速部署至手机、笔记本电脑、VR 设备和汽车上。
除了以上提到的技术和用例之外，骁龙 8 的 AI 引擎还能够实现哪些黑科技？比如，高通表示他们在与 Sonde Health 合作，开发一种基于音频识别的诊断技术，让手机只需要倾听你的声音就可以判断是否有抑郁、哮喘等健康问题。
当然还有游戏画面中的超分辨率技术：

文章图片

通过利用历史帧数据和 GPU 优化运动估计， Adreno 图像运动引擎可以让一些游戏的画面以双倍帧率运行，同时保持近乎相同的功耗。

引擎|骁龙8四倍AI算力硬科技：上可超分下可增强信号，多个算法同时跑( 三 )

推荐阅读

如何找寻自我

缝纫机调线器怎么安装平车方法如何

强组词强字组词

火笋鸡翅的做法（增肥食谱）

闺女生日快乐祝福语朋友圈

LV请来潮牌设计师做艺术总监，看中的是啥

老虎豆怎么做好吃老虎豆图片怎样弄来吃

暖气有流水声是什么原因

皮球是什么体

手机怎样开通QQ空间

男生发mua说明 mua是什么意思

手指盖凹陷怎么回事

对自己的生活失去掌控咋调整

小米10s怎么没有月亮模式

我想找个偏僻的地方搞养殖！有没有推荐的地方？

南京养老金认证上门服务怎么申请南京市养老金认证

如何评价猪场阉割猪？

最后一个字是豹的成语

泰山散酒怎么样

猫发情的声音(猫发情的叫声)