作者：郝俊慧 来源：IT时报
“最近一个月 ， 你见过盲人吗？”12月12日 ， 由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上 ， 东北大学大四学生高鸿志向在场观众抛出一个问题 。
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中国14亿人口中有1700万视障人士 ， 占总人口比例达1.2% ， 但在大街上却很少看到他们的身影 。 “变色”和被阻碍的盲道 ， 成了他们出行的障碍 ， 而全国经过训练的导盲犬只有200多只 ， 每只导盲犬训练需3-5年 ， 与需求相比 ， 杯水车薪 。
“我们用不到半个月的时间训练出一只机器导盲犬 。 ”利用飞桨深度学习开源开放平台和社区 ， 高鸿志和他的团队让一只机器导盲犬实现了基于视觉的盲道导航、常见障碍物检测、红绿灯识别引导过马路等功能 ， 而未来 ， 通过AI训练 ， 除了引导避障 ， 机器导盲犬还可以为主人提供更温暖、更安全的语音陪伴 ， 很多现有导盲犬无法做到的事情 ， 都将通过它变成现实 。
年轻的高鸿志是一名飞桨开发者技术专家（PPDE） ， 406万飞桨开发者之一 。 作为我国首个自主研发的产业级深度学习平台 ， 截至目前 ， 飞桨已经创建了47.6万个模型 ， 服务于15.7万企事业单位 ， 在中国深度学习平台综合市场份额第一 。
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“人工智能呈现出‘融合创新’和‘降低门槛’的特点 。 ”百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰认为 ， 一方面 ， AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面 ， 虽然AI技术越来越复杂 ， 但AI开发与应用的门槛却越来越低 。
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这意味着 ， 深度学习正推动人工智能进入工业大生产阶段 。
峰会上 ， 飞桨发布包括飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2.0共创计划等在内的十大最新技术和生态进展 。
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一个人也可以完成的AI项目
25岁的李桑郁 ， 是襄阳铁路段的一名铁路工人 ， 通过自学飞桨开发套件 ， 他开发出一套“铁路货车车身字符及标识自动检测系统” ， 实现了铁路货运车号的自动识别 。 整个项目 ，
仅凭他一己之力 。 以前需要人工核对几个小时的工作 ， 如今只需要3分钟就能完成,为襄阳车辆段省了20多万元成本 。
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