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vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围
在内存性能方面 ， vivo认为需要建立一个独立的虚拟缓存单元 ， 实现对系统常驻内存生命周期、应用内存分配与回收以及DRAM与SoC内部cache的系统性全局管理 ， 让内存管理更加高效 ， 性能更高 。 为此 ， vivo将内存融合升级为2.0版本 ， 通过压缩、交换多层次的精确处理 ， 将部分ROM存储空间调度给RAM使用 ， 构建虚拟缓存单元的同时有效做好系统常驻内存管理 ， 全面优化内存管理机制 。
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vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围
在显示性能方面 ， vivo认为显示的能力是至关重要的性能指标之一 ， 因此在原子动效引擎的基础上特别研发了业内首创的拟水面物理动效 ， 模拟物理世界水面浮力、阻尼 ， 提升动效体验的自然性和愉悦性 ， 从心理层面引起用户对流畅动效的共鸣 。 同时 ， vivo还通过全链路提升UI交互渲染优先级的方式 ， 确保第三方应用的显示更为流畅 。
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此外 ， vivo基于计算、存储、显示等方面能力 ， 也真正做到了在应用启动、内容加载、视觉流畅、触控感知、多任务并发及网络运行等日常高频使用场景下的全场景流畅 。 今年 ， vivo首发“全场景持久流畅体验泰尔五星证书” ， 获得了行业权威实验室的认可 。 同时 ， vivo抗老化模型再升级 ， 进一步贴合用户实际使用情况、覆盖用户全部高频场景 ， 同时制定了非常严苛的评价体系来指导系统研发 。
为用户体验和生活提供智慧便捷服务 ， 成就人文之悦
除了极致性能外 ， vivo还通过软件升级等方式大幅提升用户在生活中各方面的使用体验 。 针对用户在生活中信号或网络不稳定的问题 ， vivo采用领先独特的天线射频设计 ， 通过持续优化天线智能切换技术 ， 来解决手持姿势对天线信号的遮挡问题 ， 天线性能提升1倍 。 还通过功率增强算法 ， 将低延时比例提升8% ， 确保网络使用体验更好 。
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vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围
此外 ， vivo还致力于打造全球化、网格化、归一化、平台化的智慧路测中台 ， 目前已覆盖国内100+城市 ， 并积极和物流、交通行业的公司合作 ， 让搭载vivo自动路测能力设备的车辆行驶在更多城市和道路上 。
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