人民网：在人工智能创新链中 ， 科研院所在扮演怎样的角色？自动化所又是如何面向国民经济主战场 ， 为我国人工智能产业链发展赋能？
徐波：人工智能包括智能和智能化 。 智能即智能科学内涵、基础理论和模型算法等 ， 智能化则是智能与各个领域行业的结合 。 研究所发展规划一方面要承担主责主业 ， 大力探索智能本身 。 同时 ， 需要考虑智能怎么去和社会、和企业、和政府合作 ， 政产学研结合 ， 面向国民经济主战场 ， 为人工智能产业链发展赋能 。 无论从科研还是产业化 ， 我们始终秉持在低潮时坚守、在高潮时冷静的理念 ， 努力成为默默的开拓者和引领者 。
六年前 ， 人工智能落地应用刚刚萌芽 ， 基于人工智能自身发展特点 ， 研究所及时推出了“离岗创业”制度 ， 鼓励已在智能应用领域深耕多年的团队进行转化 。 制度实施以来 ， 已经诞生了在工业视觉、融媒体、生物特征识别等垂直行业里多家有影响力的企业 。 离岗创业 ， 这是一种人工智能技术转化1.0版本形式 。
作为一种赋能千行百业的技术 ， 我们不能止步于此 。 我们正在探索人工智能技术转化的2.0版 。 2.0核心就是要利用研究所力量 ， 以核心创新为抓手 ， 以构建创新生态为目标 ， 做一个大的人工智能平台 。 如上所述 ， 目前人工智能存在落地周期、成本、人才等问题 ， 同时国产基础软硬件从基本“好用”到非常“好用” ， 都需要协同各方力量共同努力 。
为了解决这一行业痛点 ， 今年5月 ， 中国科学院自动化研究所、华为技术有限公司、武汉东湖高新区管委会签署《人工智能技术开发合作备忘录》 ， 三方共同筹建武汉多模态大模型人工智能平台 。 该平台以自动化所的“紫东太初”大模型为核心 ， 以全国产的昇腾AI基础软硬件为底座(包含昇腾AI处理器、异构计算架构CANN和全场景AI框架昇思MindSpore等) ， 通过合作支撑当地产业实现智能升级 。 大模型、大底座、大数据形成了一个天然的合作模式 ， 来为各个行业赋能 。 这是我们技术转化2.0的一个开始的初步尝试 。
打破应用门槛 解决人工智能“落地难”痛点
人民网：您如何看待这个平台的未来发展？
【人工智能|人工智能：从“作坊式”走向“工业化”新时代】徐波：这是人工智能向更加通用化方向迈出的重要一步 。 以前的人工智能是属于“作坊式”的 。 想要做一个应用 ， 需要从算法开始进行开发 ， 类似于我们常说的“重复造轮子” 。 多模态大模型人工智能平台 ， 是人工智能从“作坊式”向“工业化”转型升级的一次重要探索 。 通过对多模态大模型人工智能平台的持续研发、应用、优化、升级等 ， 大大降低应用门槛和对应用人才要求 ， 同时推动全自主可控软硬件体系的形成 。
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