李均|破解特斯拉漏洞，他教马斯克如何做「安全」( 三 ) 马斯克|特斯拉|bit|世界|智能

网络世界和物理世界的界限已经越来越模糊。值得思考的是，人们和所处的数字世界之间，究竟是谁在塑造谁。互联网大厂引以为傲的 AI 算法、机器学习模型、大数据，到底在为谁服务。
就像道路和汽车越来越多，交通管理就越来越难一样，数字化应用和网络连接方式愈发丰富，数据产生和传输的速度不断提高，那么在数字世界做好交通管理就极具挑战性。
03 智能汽车已成数据采集终端
产业互联网的发展让网络安全具有更强的行业属性。
在汽车领域，智能网联汽车引入了依赖网络连接的车载服务，产生日益丰富的数据。网联汽车的自动化要求人们把关乎生命的车辆转向、加减速等功能交给电子控制系统。共享化趋势下，租车用户在用车中产生和同步的数据，需要在更换用户时做好隐私保护。
随着新能源汽车的发展，电动汽车所依赖的充电桩也实现了联网。在战争理论中，要攻击一个国家或城市，首先要炸掉它的交通干线和油库。假设将来全社会都驾驶电动汽车，一旦充电桩网络被攻击，整个城市会陷入交通瘫痪。
技术发展带来的机会与风险并存。引入网络连接和自动驾驶，会存在被远程控制的风险；产生、采集大量数据，会存在数据滥用和泄露的风险。
事实上，针对汽车软硬件的破解早已开始。 2000 年左右，破解汽车的目的可能是盗窃或修改性能参数。近几年汽车发展的网联化和自动化，让人们重新注意到汽车安全。
特斯拉、宝马、奔驰都曾出现网络安全漏洞，甚至可以远程控制汽车的开关、加减速、转向等物理性能。
尽管漏洞如此危险，各大互联网公司仍对智能汽车趋之若鹜，这是万物互联时代抢夺数据载体的缩影。从 PC 时代到移动互联网时代，再到物联网时代，数据和流量是永恒的主题。

文章图片

李均在极客公园创新大会 2022
众多设备类型中，配备丰富传感器的智能汽车是一个强大的远程数据采集终端。除了车辆自身的运行数据之外，还有娱乐系统信息、地理位置信息、车辆采集的道路环境数据，汽车未来甚至会对人体健康状况进行监测。
今年，特斯拉在国内被禁止进入某些机关单位，甚至住宅小区，人们对隐私泄露的担忧在加剧。同时，很多车企声称尊重数据隐私，采集的数据仅用于驾驶决策。
在不确定的情况下采取保守措施，是明智的选择。
04 深度数字化时代，要从硅到云的安全
传统的网络安全防御正在经历升级和迭代，新的安全问题需要有新的防御手段。

李均|破解特斯拉漏洞，他教马斯克如何做「安全」( 三 )

推荐阅读

如何找寻自我

缝纫机调线器怎么安装平车方法如何

强组词强字组词

火笋鸡翅的做法（增肥食谱）

闺女生日快乐祝福语朋友圈

LV请来潮牌设计师做艺术总监，看中的是啥

老虎豆怎么做好吃老虎豆图片怎样弄来吃

暖气有流水声是什么原因

皮球是什么体

手机怎样开通QQ空间

男生发mua说明 mua是什么意思

手指盖凹陷怎么回事

对自己的生活失去掌控咋调整

小米10s怎么没有月亮模式

我想找个偏僻的地方搞养殖！有没有推荐的地方？

南京养老金认证上门服务怎么申请南京市养老金认证

如何评价猪场阉割猪？

最后一个字是豹的成语

泰山散酒怎么样

猫发情的声音(猫发情的叫声)