2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习( 七 )_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

得益于计算成本的下降和顶级研究者们所带来的突破的激增（一些事件显示这两者可能是互相关联的），现在越来越多人可以使用深度学习进行研究了。而在深度学习这一领域，计算机视觉项目是最普遍——在这一章节中所提到的大部分开源项目都包含了一种计算机视觉技术或另一种计算机视觉技术。

现在，计算机视觉可以说是深度学习最热门的领域，并且在可见的未来依旧会这么热门。无论是目标检测，还是姿态估计，几乎所有的计算机视觉任务都有相对应的开源项目。现在是了解这些进展的最佳时期—不久后，你或许就可以获得大量的工作机会。

Facebook 的 Detectron

开源地址：https://github.com/facebookresearch/Detectron

在 2018 年初被发布时，Detectron 就曾掀起千层浪。它由 Facebook 人工智能研究院（FAIR）开发，实现了最先进的目标检测框架。Detectron 采用（惊喜，惊喜！）Python 语言编写代码，已经帮助实现了多个项目，包括 DensePose（之后我们也会在文中提到）。

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