2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习( 八 )_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

这个开源项目包括了代码以及 70+个预训练模型。与这么好的机会失之交臂，就问你同不同意？

英伟达的 vid2vid 技术

开源地址：https://github.com/NVIDIA/vid2vid

图像的目标检测现在做得很不错，那在视频中进行目标检测呢？不仅如此，我们能否能延展这一概念以及将某个视频的样式转换为另一种呢？是的，我们可以！这是一个非常酷的概念并且英伟达已经非常慷慨地发布了 PyTorch 实现，让大家尽情尝试。

这个开源项目包括介绍这一技术的视频、完整的研究论文以及代码。英伟达的示例中，应用了可公开注册下载的 Cityscapes dataset（下载地址：https://www.cityscapes-dataset.com/）。这是我自 2018 年以来个人最喜欢的开源项目。

用 18 秒在 ImageNet 数据集上训练出一个模型

开源地址：https://github.com/diux-dev/imagenet18

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