专栏 | 产品经理思维：谈AI 时代的智能服务管理( 十 )_：专栏|产品经理思维：谈AI时代的智能

在技术选型上，也需要忠于用户体验。对于偏流程化、目的性强的语音场景，业界一般用任务型来实现。但培训机器人和智能外呼的角色完全对调，我们反复推敲了二者的差异性，最终决定只引入任务型的设计思想，没有拿外呼的 NLP 方案来生搬硬套。

（三）客户对 AI 产品的过高期望和误解

1、客户应该对 AI 抱有怎样的期望？

有人提出要用机器代替人去扛营销转化率，其实营销是一门体现情商和柔性技巧的学问，连人类都未必能扛得住营销转化率。在营销场景中，机器辅助人的可落地性远远强于机器人代替人。如果一定要用 Bot 直接做营销，可以尽量避免过于发散的场景，截取一段相对收敛的流程用任务型来实现。

就连大家津津乐道的 Alpha Go，也是挑选了收敛的围棋场景，在既定规则内最大化发挥出计算性能的优势。深度学习的根基是统计学，神经网络的抽象层级还比较浅。相比于人类，AI 不具备背景常识，更没有自我意识和感情，不要苛求它去做特别深刻的逻辑推理。

2、AI 技术是场景落地的主要瓶颈么？

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