专栏 | 产品经理思维:谈AI 时代的智能服务管理( 七 )

做产品创新的公司,需要主动承担起定义标准、解释标准和推广标准的责任。我们为智能管理制定了一套验收标准,包含功能模块、效果指标、用户体验等三个方面。项目实施的过程中,客户会收到详细的自测验收报告。

挑战与思考

在做产品的过程中,我们也遇到过一些挑战和思考:

(一)智能分析引擎应该依赖深度学习还是专家系统?

先来看下 RNN 和关键词主要有哪些差异:

专栏 | 产品经理思维:谈AI 时代的智能服务管理

1、匹配模式不同

关键词是精准匹配,优势是可解释性,配置后立即生效。RNN 有更强的泛化能力,局限是不可解释,无法做可控的调优(AI 训练师可以凭借经验做一定的优化)。举个例子,当 ASR 转译出错的时候,用关键词匹配就很难正确命中。

2、数据来源和运维效率不同

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