拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

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2018 年以来，「技术落地」成为人工智能领域讨论的热词。

在诸多应用场景中，电商平台拥有不同人群、地域、维度的消费数据，是 AI 天然可以发挥作用的主流场景之一。从搜索式购物、效率型购物再到逛街式购物，用户的消费习惯在改变，基于社交的应用场景变得更加重要。新消费时代，电商平台该如何利用 AI，有效实现技术赋能？

在 2019 极客公园创新大会上，拼多多 CTO 陈磊提及了「分布式 AI」。传统互联网平台更多采用「集中式 AI」，即把所有数据汇聚，通过算法从数据里找到一定的模式，为单体消费者服务。这种方式却面临着一些困境，比如用户对数据缺乏控制能力，数据所有权问题不够明晰等。

通过分布式 AI 技术，能够实现公有数据对所有用户开放，算法变得更加开源，可供所有用户监督。这就相当于每个个体用户拥有了专属的智能代理。整个数据的决策控制逻辑将会重构。陈磊说，未来云计算将成为像水电煤一样的公共事业部，这就使得用户重新获得了对决策的主导权。

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