拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 二 )_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

作为技术驱动的电商平台，拼多多利用 AI 技术分析用户习惯，提高消费者与商品的匹配效率，实现「货找人」的 AI 电商应用场景。对于拼多多的发展，陈磊表示，未来要花更多精力优化技术细节，更大层面依靠分布式 AI 策略。

以下是拼多多CTO陈磊在2019极客公园创新大会上的演讲内容：

感谢极客公园，很高兴有机会能够和来自全国各地的创业者探讨新技术和新理念。

大的创业场景每隔五年就会出现一次。从 2000 年以来，线上商业场景一直聚焦在搜索之上，有人会说搜索场景就是「人找货」（人通过搜索的方式，去寻找自己想要的商品）。

电商行业本质上就是「流量×转化率=销售额 GMV」，在这个公式下，人被简单的抽象成数字和流量，平台如果需要更多的流量，就要盘更多的货，铺更多的线上线下渠道。

自从 2004 年和 2011 年，Facebook 和微信先后诞生以来，互联网的整体思维方式产生了非常明显的变化，基于社交的商业场景不断崛起，依赖搜索进行的交易比重不断下降，本质上是因为移动互联网和社交网络的兴起。

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