拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 五 )_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

这句话听起来很美好，但我们也看到这两年大数据的平台都会遇到一系列的问题，我们来分析一下。

第一，场景。智能设备的数据搜集能力在不停增长，同时也意味着可能暴露更多的隐私，你开发一个 APP，你在搜集这个数据的同时，你所要承担的责任就会越来越大。用户要求这个不仅仅能够有服务，但是又不能暴露我的隐私。

过去，说云计算是 2B 的业务，是提供给企业来使用的，但如果去看过去 20 年或 30 年，整个计算框架，最早是主机，然后是小型机、服务器，服务器就进一步的抽象成了虚拟机，到现在的容器服务。

现在最流行的趋势是，技术本身不需要配置服务器、存储、网络，纯粹就是一个逻辑。你把逻辑上传到云端它就能实时计算，意味着未来云计算不是一个 2B 的业务，而是一个 2C 的业务，就是每一个个体，都可以去抓一段开源的代码，然后在网上为自己搭建一套个性化的服务。

这与刚刚前面说的，通过把大家的数据收集在一起，中央进行计算就有很大的区别。我们再看用户，现在就知道服务很了解他们，但是我不知道它为什么是这样的，而且我也不知道，这种了解是应用在了正确的场合，还是用在了不正确的地方。

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