拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 三 )_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

当消费者的时间以碎片化的形势呈现，兴趣就变得更加随机了。从原本带有很强的目的性去参与搜索、进行购物，变成了兴趣使然，在碎片化的时间，在逛的过程引发了兴趣，产生了购物行为，这是一种新的使用场景。

在这种场景下，传播模式发生改变，整个行业会朝着后流量时代过渡。在这个转变过程中，技术作为第一生产力会发生根本性的革命，拼多多作为一家零售企业，也在不停的探索，寻找如何利用最新的技术服务消费者，提供更加匹配的服务模式，找到新的增长点。

今天的大数据流量平台是由五个部分组成的。第一部分：场景。即有一个使用场景，这个场景里面有用户，用户在场景里面进行活动，然后产生数据。因为有海量的数据聚集起来，就在平台里形成了大数据的数据仓库。通过定型的计算能力和 AI 算法，我们可以在数据中寻找规律。

在这里场景驱动服务，服务带来了用户，用户带来了数据，数据经过 AI 和计算能力的处理，优化用户体验，而体验又带来了新的用户增长。

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