拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 六 )_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

当用户感觉对数据缺乏自主权，数据的所有权不明细，那么数据到底是归谁所有？是归用户还是互联网企业？大家会在欧洲和美国看到，越来越多的法律在试图做这方面的界定，对互联网企业有越来越多的限制。

虽然我们做算法，大家都知道深度学习很强大，在人脸识别、语音识别方面甚至可以超越人的性能，大家也知道有很多的问题，深度学习为什么是这样，是一个端到端的方案，中间的逻辑为什么是这样，里面是不是存在着一些不合理的因素，很难分析出来。

面对一些消费者，多样性的消费需求，你用一个固定的模型，及即使是一个深度模型去做，也很难判断到底是不是合理的。我们的未来预期是什么呢？我们想到了所谓的分布式 AI，在未来每一个用户个体，配备有专署的 AI 算法、计算资源，将会成为一个趋势。

你可以利用现成的算法、开源的也好、商业的也好，去搭建一套自己服务的体系，我们称之为「AI 的代理」，当我们输出自己的数据给这个代理以后，就会自动匹配私有数据和公有数据，集成到一个 AI 算法里面，并通过调用云资源技术计算，去产生一个满足消费者需求的结果。

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