拼多多陈磊:后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 八 )
我们有一个超前的想法,想像一下未来有一个智能代理程序,它为你做智能决策,保护你的私有数据,但是同时也会和其它智能代理程序沟通,就和人一样。
比如我们去买东西,会问朋友什么东西好,最近什么东西比较流行,什么衣服比较适合我。这是人和人之间的沟通,这种沟通的效率非常低,因为人的语言比特率非常低。那么未来能不能有这样的一个智能算法程序呢?程序和程序之间可以进行通信,就好像今天的互联网,手机、电脑之间其实也是在通信,只是通信的并不是模型,而是存的数据。
我们理解未来这种智能代理人可以通过信息的交换,扩展自己的能力,通过和别的代理进行沟通,扩展自己的能力以及决策的能力。比如说你看到一款商品上面写着好友多次购买、好友好评的标签时,就会提升你的信任感和判断准确性。
所以这种分布式 AI 能够帮助人以群分的消费群,以更加方便的方式互相学习,降低决策成本提高交易的效率,更进一步的是,当有这种分布式代理的时候,我们不仅能够优化个体的体验,我们甚至能够反向去优化、制造,就相当于 C2M 这种优化的目标。
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