拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 七 )_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

在处理的过程中，保证完全封闭和隐私，并不需要和大家进行交互的过程。未来所有的算法、数据和 AI 都能独立地展现给每个消费者，每个人都可以利用自己私有的数据，自己希望的方式来获得自己希望的结果。这也就意味着，整个数据和决策的控制逻辑会有一个根本性的改变，消费者在场景里面可以更多的支配场景数据，深度优化决策。

所以就像刚才所说的，云计算未来不是 2B 的业务，会是 2C 的业务，每一个个体都可以去调用云资源，做一些优化我个体体验的计算，就像水电煤一样的，未来我可以输出我这个月用了多少的云计算做了什么什么事情，会有一个账单，这是我们的未来。

用户重新获得了对自身服务行为的决策权利，就是相当于他有权利去决策我做的各种推荐、搜索结果，是不是真的满足我的需求，而不是像现在这样被动的接受。

我们数据本身会有一个明显的分割，就是说公有数据和私有数据会有一个切割，公有数据意味着所有人都可以访问，是公开透明的，私有数据是每个人自己保存，会有一个非常严密的容器保存这些数据。

从 AI 算法方面来说，将来算法需要给个体调用，我预期未来越来越多的 AI 算法会是开源的，然后公众可审核，将会更加的安全和公平。现在大数据强大的原因是它需要整合数亿人的数据，去看沟通的模式，最后再去演算。如果每个人的数据自己保存，互相之间不透露，那么有一个问题，比如我们看深度学习的前提条件就是要有足够的样本，那怎么解决这个问题？每一个人都有自己的数据，他并不知道自己数据的个性和共性之间的差异，那么怎么办？