拼多多陈磊：后流量时代的「分布式 AI」与零售新增长 | IF19( 九 )_：?拼多多陈磊：后流量时代的「分布式A

举个例子，冬天到了，我们要买羽绒服，可能会有 50 个工厂会生产羽绒服，他们可能会准备半年的时间生产服装投入到市场，有一些好卖有一些不好卖。最后就实现了优胜劣汰，但是也就意味着 50 家里面有 1 个成功了，有了利润，有 49 家有大量的积压、资源的浪费。

但是，这种浪费其实就是市场竞争的代价，如果有了分布式智能，衣服到底生产什么样的款式、类型，能不能通过智能代理所筑成的网络来完成，就像今天的股票市场一样，股票的涨跌、价格的高低，就是通过买方和卖方瞬时产生大量的交易来完成的。

这就好像做一个模拟游戏一样，我们把不同的衣服款式，不同的花纹、式样的数据都输入到巨大的代理网络里面去进行模拟，它能不能告诉我们到底需要什么样的产品，这样我们就可以避免传统的市场竞争带来的极大的浪费。就是你要先生产然后去市场检验，当需求能被精确预测了以后，生产的厂家就可以提前安排生产周期进行备货，库存的剩余也会有了很大的解决，不用再担心卖不出去的问题。

从根本上来说，可以将理想化的消费需求聚集到同一个时间、同一个品类，为工厂提供更稳定的订单，从而降低生产成本，实现了便宜有好货。