做好产品管理,我依靠的是这6个重要图表(12)

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关于“平均”可能存在的扭曲观念 , 我通常都会用这个例子来举例:普遍而言 , 人们平均都略少于两条腿(由于某些人士只有一条腿 , 甚至没有腿 , 所以普遍而言 , 这个平均数会略小于2) 。

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在产品开发过程中 , 如果有关假设和关注范围过于广泛的话 , 那它必然会限制团队成员所创造的影响 。 这就好比 , 如果你想一次性安抚所有人的话 , 这也是不太现实的事情 。

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在下图中 , 最右列案例三的实验Z , 可能是最常见的情况 。

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图表中的三个案例 , 分别对应的是三种不同的假设性实验 。 案例一中的实验X , 反映的是效果提升;中间案例的实验Y , 则体现的是实验失败 , 而右方案例三的实验Z , 则没有特别的效果 。

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然而 , 如果你进一步挖掘这些实验结果 , 你可能就会发现更多的机会或者限制 。

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在案例一中 , 虽然实验成功 , 整体效果得到了提升 , 但B段实际上却效果欠佳 。 在这种情况下 , 我会去进一步了解为什么B段效果欠佳 , 甚至可能会考虑在最后推出产品时 , 直接移除B段 。

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