人工智能会成为优秀的天气预报员吗( 六 )_近日

“为了抑止来自黑箱应用的应战，还需求展开针对环境科学的机器学习理论和办法。

”代刊表示。

此外，也需求积极推进研讨成果到业务应用的转换，包括树立开放性、众创的后处置支持基础架构，树立跨部门的团队来树立和维护通用AI算法软件、锻炼及测试数据、检验评价等，提供资源用于培训相关人员的研发水平。

代刊表示，有好的预告不等于能做出好的决策，传统数值预告结果越来越精确，但降水量、台风强度和途径等预告结果并不一定导向好的应对决策。

在这方面，人工智能技术大有可为，固然AI还不能很好地模仿传统的物理过程，但经过综合如交通、能源、农业等各范畴的数据和研讨，它能辅佐人类在应对天气影响时拿出更优秀的决策计划。

“人工智能在气候行业中的应用刚起步，应用场景未来还有很多。

“钱奇峰表示，“在未来10年当中，整合基于物理方式的数值预告和数据驱动的办法，将会给天气预告带来新的机遇，例如将机器学习应用于交通梗塞、航空延误、花粉过敏等难以用物理模型处置的预告，能够提供更有价值的信息。

人工智能会成为优秀的天气预报员吗( 六 )