人工智能会成为优秀的天气预报员吗( 四 )_近日

”代刊说。

在公共气候效劳中心，研讨者分离天津大学共同研发了全国强对流效劳产品加工系统。

该系统运用图像辨认和深度学习等新技术，能够快速和智能化地监测预警强对流天气，能够判别出未来30分钟内强对流天气发作和影响的区域，预测产品的区域空间分辨率为1公里，每6分钟滚动更新。

除了国度气候台，各省级气候台也都已展开相关研讨，“人工智能这么火，我们肯定希望早把它用在我们的专业上，不用新技术就掉队了。

”钱奇峰笑说。

目前，广东省气候局应用阿里平台展开的基于深度学习的短临降水预告效果良好；北京市气候局也将机器学习办法应用于温度预告；福建省气候局基于机器学习的降水要素的客观修订办法已在多个省气候局得到业务推行应用。

固然取得了一系列成果，但与兴隆国度相比，国内关于AI作用于天气预告的研讨和应用还存在一定差距，包括：AI技术应用集中在短时临近预告上，而关于天气预告业务的全链条，如数据质量控制、多灾种天气预警才干、产品制造以及决策效劳等的支撑还远缺乏；AI技术以应用开发为主，相关理论研讨以及面向业务需求有针对性的研发还不够深化。