人工智能会成为优秀的天气预报员吗( 三 )
如何将人工智能技术应用到天气气候研讨和应用范畴,已成为热点方向。
补偿传统数值方式的缺乏代刊通知采访人员,传统天气预告不时展开愈加复杂的动力数值方式,以求更精确和提早预告天气,人工智能预告天气则是以大数据驱动为主的预告技术,“实践上这两种方式是处置不同的问题,即不时展开的数值方式系统提供更高分辨率、更精确的预告结果,但由于其自身的缺陷以及天气预告的不肯定性,依然不能满足各种用户的不同需求,数据驱动办法为补偿这一差距提供了十分有用的工具。
”代刊表示。
在我国,近年来随着天气业务现代化树立的推进,AI技术也得到逐步应用。
据代刊引见,在国度气候中心,研讨人员曾经将数据发掘技术应用于海量汇合预告数据的预告信息提取,如展开的最优百分位技术和台风途径最优选取集成办法,对进步预告精确率起到显著效果。
“我们正在探求将人工智能技术应用于网格预告业务,经过与清华大学协作,采用散布式深度学习框架、时空记忆深度循环网络算法,雷达外推预告精确率较之以往平均提升40%。
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