从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区
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二月份的民众都在关注COVID-19新型冠状病毒疫情的最新发展和数据 。 商道童言（Innovationcases）观察到这个过程中 ， 很容易出现数据分析和解读的偏差 ， 这个和企业管理中的数据分析逻辑是相似的 ， 本文仅在信息、数据的收集、分析层面对偏差和误区进行盘点 。
1 表面数据陷阱
每个人只能从自己的渠道得到疫情的信息 ， 而这些信息只能展示部分的状况 。 最典型的说法就是一开始只获得了有限的样本的情况下得出“有限人传人”的结论 ， 此外还有“新增疑似数据又增长了 ， 所以证明又有人开始乱跑”、“某某小区的出现了确诊 ， 他们的管理工作没做好”等 。
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