从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区( 二 )_二月份的民众都在关注COVID-19新型冠状

实际上，当一种不明的病症发作时，即使是多人出现类似相近症状，一开始可能还确定不了其严重程度，像这次疫情开始时只能叫“不明原因肺炎” 。确认的过程需要依据受感染者的症状来诊断，可能需要看其病灶，细究病因，包括吃过啥、去过哪、接触过啥等等。流行病学的研究方法可能包括观察、实验、数学模型分析，甚至包括模拟疾病流行的过程。

但即便是医生和医院，信息的收集依然存在局限，例如，来到医院看病的几个有限病例、其他事发地采集的样本，可能有很多没接触到的信息，或者基于时间、手段的差异。例如，没有来到医院的死亡者，或者受到感染却还没有发作的人群，包括携带病毒自己却不发作只传染他人的人，以及其他都还没有出现的各种情况等。

所以在疫情时，不能机械地谈数据，数据也是可能不是完整事实的。分析结论的正确与否取决于样本数量、样本质量、样本采集的方法，也就是样本本身的代表性。

2 幸存者偏差陷阱