从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区( 三 )_二月份的民众都在关注COVID-19新型冠状

幸存者偏差最容易出现在疫情、灾害时期，比如这次疫情时， “这个病不吃药就可以好”、“就算戴口罩也没有用”、“等等就过去了”等的说法，往往持有这种观点的人还会补充几个例子。而这时“侥幸心理”就会让人产生一种：“别人都没事，我肯定也不会有事”的心态，却忽略了这只是极其偶然的事件。

幸存者偏差意思是：只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的真正的关键信息。同类的表达也有 “沉默的数据”、“死人不会说话” 等。

幸存者偏差来自于第二次世界大战期间，幸存的轰炸机的机翼上有弹痕，但机身上的很少。所以认为飞机的机翼应该加强，因为机翼似乎是最容易受到攻击。实际上是：虽然机翼中弹，但飞机仍然可飞行，而机身中弹的飞机由于受损太大，无法飞返。同类型的还有“抽烟的大爷还不是活到了90岁” ， “淹死的都是会游泳的” 。

所以，在一个决策问题中，仅仅根据幸存着的统计数据做出决策往往是错误的。

3 可视化陷阱

从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区( 三 )