从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区( 四 )_二月份的民众都在关注COVID-19新型冠状

可视化图标是提供疫情传播信息最直观的方法，全国疫情趋势图曾经出现过一个流传广泛的错误的图，因为是用今日新增疑似减去昨日新增疑似，得出每日新增疑似的数值。

其中的原因，是新增疑似病例，并不等于今日疑似病例减昨日疑似病例，因为疑似病例最终会变为三类：转为确诊病例、排除疑似可能、保持疑似，因此，每天实际增加的疑似病例会比两日的累计差值更高。正确的计算方式是：今日疑似病例=昨日疑似病例+新增疑似-疑似确诊-排除疑似。

此外，可视化地图也是提供疫情传播信息最主要的形式，通过以省份为单位，按照确诊人数将疫情严重程度分层，普通市民可以了解疫情的分布情况。

但数据分析的陷阱在哪里呢？因为中国有数百个地市，是一个层次结构，而非平均分布的区域结构，并且按省份划分容易产生一种地域歧视的误区，因此，地市行政单元分级符号制图更数据更能反映现实情形。

美国统计专家达莱尔·哈夫在《统计数据会说谎》中说：“在没有重要数据的情况下，千万不要轻易相信一个平均数，一张图表，或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。 ”

从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区( 四 )