从疫情数据和认知状况，来看三大常见的分析解读误区( 五 )
此外 ， 在信息、数据分析中 ， 可能会存在如因果倒置、间接因果的误区 ， 因为大部分获取到的信息是已经通过媒体加工的结论；又如错误归因 ， 只因两个事物同时存在 ， 就觉得其中一个事物是另一个的原因；还有如诉情谬误 ， 通过操控别人的感情 ， 来取代一个有力的论述等 。
对于疫情的信息、数据 ， 有些可能是没有主观“恶意”的表述不当 ， 也有故意为之的误导 ， 因此 ， 商道童言（Innovationcases）建议 ， 对于数据和信息 ， 要细心解读、仔细验证 ， 要懂得识别 ， 不做“谎言”的传递者和制造者 。
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